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综合考虑最长完工时间、设备总能耗以及总烟尘排放,构建了典型柔性作业车间多目标绿色调度优化模型,并设计了一种改进人工蜂群算法对其进行求解。首先,根据激光设备功率会发生周期性衰减的特点,提出了一种区分激光设备和普通机械设备的预维护策略,以减小最长完工时间并降低设备故障发生频率。其次,设计了一种基于设备分配和功率选择的变异方式以增强算法局部搜索能力,并在跟随蜂阶段引入基于拥挤距离的选择方法进行种群更新以获得优质个体。最后,扩展现有通用测试集并开展对比实验,同时以某汽车装备制造企业的特种车辆白车身试制车间为实例,进一步验证了模型与算法的有效性和可行性。 相似文献
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建筑项目工程造价管理是一个系统的、全方位的、整体性的管理过程。目前国内建筑项目工程管理存在的一些问题制约和影响了工程造价管理工作的有效开展。通过对比分析国内外工程造价管理的研究进展,针对我国现阶段的研究现状,提出应借鉴国外成熟的研究方法、结论,结合我国现阶段实际情况,积极开展建筑项目工程造价管理研究,确保质量,控制造价,促使资源利用最优化。 相似文献
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以单件小批量生产模式为主导的铸造生产具有订单种类多样、产品制造周期长、车间自动化程度低等现象,针对铸造企业客户订单多材质、铸件产品多类别以及造型熔炼多约束的特点,建立了一个以造型任务总完工时间最小的铸造造型任务批调度模型,并提出了一种改进的遗传算法对模型进行求解。算法设计了一种基于单件与砂箱类型的双层编码方案,在初始化阶段通过结合批首次匹配(BFF)规则进行分批,以提高初始种群的质量,在迭代阶段设计了一种基于批次交换的局部搜索方法,以避免算法陷入局部次优解。最后通过对某铸造企业的实际生产数据进行案例分析,验证了所提模型的有效性和算法的优越性。 相似文献
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为了提高冶金行业液压缸加工工时预测精度,提出一种结合基于案例的推理(CBR)和混合Jaya算法优化BP神经网络的液压缸加工工时预测方法(CBR-HJaya-BP)。使用混合Jaya算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,采取基于Sin混沌反向学习的种群初始化策略提高初始解的质量,引入阿基米德优化算法中的转移算子,在探索阶段采用均匀交叉产生中间种群,在开发阶段使用Jaya公式产生中间种群,在解的保留策略中引入了模拟退火算法中的Metropolis准则,以跳出局部最优。以某冶金液压缸制造企业的历史加工数据库为样本,采用CBR方法提取与待预测液压缸的特征参数相似度最高的历史数据,使用提出的HJaya-BP模型进行预测实验,并与改进前的Jaya-BP模型以及原始BP神经网络模型进行对比。实验结果表明,HJaya-BP模型的预测准确度和稳定性均为最优。 相似文献
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针对车身模型BOM表的生成耗时长、效率低等缺点,提出了一种BOM表重构的方法,该方法通过对模型属性的提取和输入,实现模型工艺流程信息在不同生产制造商之间的快速传递。基于UG/NX二次开发平台,通过对模型装配树的遍历,运用对象连接与嵌入(OLE)技术将模型属性信息输入Excel模板文件,经检验和修改后再将模型属性信息导入到零部件模型中,最终实现模型属性信息的快速生成与修改。经实际验证,此方法不仅提高了设计商与制造商之间关于模型信息的流通效率,而且提升了员工工作效率。 相似文献
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