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工程问题优化一般是多目标的优化设计,本文论述的多目标模拟退火方法是基于Pareto理论,用于解决多目标问题的一种实用方法。优化得到均匀分布的Pareto最优解集后,依据不同的设计要求,从其中选择最满意的设计结果。将此方法应用于盘式制动器优化设计,目的是在保证足够制动力矩的前提下,尽量减小摩擦副升温和制动器的尺寸,以提高制动器工作的可靠性并给整车的设计留下更多的空间。 相似文献
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汽车鼓式制动器多目标优化设计 总被引:7,自引:0,他引:7
车辆在高速时的紧急制动对制动器提出了新的要求,摩擦副温升不能过高,以免发生热衰退现象,降低制动效能.另外,制动器有效尺寸的减小将给整车布局留下更广阔的空间.本文以摩擦副温升最低和制动器尺寸最小为目标,对鼓式制动器进行多目标优化设计,减小制动器尺寸并提高制动器工作的可靠性.优化搜索策略采用基于方向的遗传算法,能实现自适应变异,并能保证变异产生的后代直接落在给定的设计变量搜索区间内,算法稳定且收敛速度快. 相似文献
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