基于观测矩阵实现量化预测的模拟信息转换器设计

相比于模拟数字转换器,基于亚奈奎斯特采样的模拟信息转换器,能以更低的采样速率对信号进行采样。对于心电信号等具有突发脉冲的信号,采样速率的降低势必达到更高的量化分辨率,继而造成量化功耗过高。根据信号的自相关性,提出了一种基于观测矩阵实现量化预测的模拟信息转换器。通过观测矩阵中的伪随机序列相关性和信号的自相关性,设置了不同的量化预测模式,在保证模拟信息转换器分辨率的情况下,有效减少了量化的转换位数。实验结果表明,该设计能够在压缩比为2、分辨率为10位的情况下,将心电信号的平均转换位数缩减为7.28位,从而有效降低了量化功耗。