负相依随机变量序列延迟平均的一类极限定理

研究负相依随机变量序列延迟和的一类强大数定理以及强收敛性.利用随机变量截尾方法建立负相依随机变量的概率不等式和矩不等式,在矩条件E(exp{t|X1|})＜∞(p＞1)下,获得了负相依随机变量延迟平均的强大数定理、完全收敛性以及(log n)-p∑n+1[log'n]k=n+1Xk的上、下界,推广了若干经典结果.     

我国棕榈藤包装材料的应用前景

总结了棕榈藤材的特点和应用历史,分析了我国棕榈藤资源状况和市场发展潜力,阐述了我国目前藤制品的生产和研究现状,预测了我国利用棕榈藤材作为包装材料的应用前景,提出了今后棕榈藤材在包装领域的开发利用发展方向.     

棕榈藤材的制备和加工

对藤材制备的采收、油浴、漂白等初加工工艺和藤材制品生产的精加工工艺进行了系统论述,分析了国内外藤材工业的发展现状和目前藤材工业面临的主要问题,指出藤材的基础研究有待进一步加强,以便更好地开发利用藤材,提高藤材利用率和藤制品价值.     

基于GMap.net雷电监测预警系统设计与实现

基于GMap.设计的雷电监测预警系统,以大气电场测量为基础,利用地面电场仪组网,实现自动、连续、实时监测强雷电活动中地面产生的电场强度变化,存储大气电场数据,回放历史数据,同时采用时序差分法设置三级电场阈值,使得预警更加准确,提高准确率,减少虚警率。通过对2011-05-11南京六合地区的雷暴作为个例进行分析演示发现：在测站范围内,当电场的快变抖动出现并且电场值达到一定阈值时,电场值会随着时间增加而达到事先设定的闪电出现的强度,很少会有电场快变而没有产生闪电的情况出现,预警效果相对理想。     

组合优化模型在巷道围岩变形监测中的应用

将灰色GM(1,1)模型、回归分析法和神经网络模型的预测结果结合起来,以各种模型误差平方和最小为基准,进行加权优化组合,建立了组合优化预测模型并将该组合模型应用到巷道围岩变形监测中。经过实验分析与对比,验证了组合预测模型在巷道围岩变形预测中优于单一的预测模型,也是提高巷道围岩变形预测的一种有效方法。     

一种智能型全自动太阳跟踪装置的机械设计

该文介绍了一种智能型全自动太阳跟踪装置机械结构的设计、机械原理，并对定位系统的工作过程和遮光装置的设计进行了详细的描述。该仪器可用于太阳直接辐射、总辐射、散射辐射和长波辐射的测量，在现有结构的基础上，改进设计就可作为日照测量的标准仪器。     

两种净全辐射测量方法的比较

净全辐射是研究地球热量收支状况的重要指标,我国目前使用的净全辐射表的测量准确度并不能满足需求。为了提高净全辐射测量的准确度,提出了利用四分量法测量净全辐射,在相同条件下对2种测量方法进行比对试验,通过比对实验数据的分析和研究,结果表明该方法有效的提高了净全辐射的精确度。     

g-C3N4同型异质结复合光催化剂的制备及性能研究

石墨相氮化碳(g-C_3N_4)由于其合适的带隙和较高的物理化学稳定性等,被认为是一种有应用前景的光催化材料。然而,纯相g-C_3N_4的光催化性能和应用受到光生电子空穴易复合和比表面积相对较低等原因的限制。本文使用两种合适的前驱体(三聚硫氰酸与硫脲)共聚合有望优化高温煅烧过程中的缩聚过程,抑制团聚的发生,提高比表面积,同时形成的同型异质结能有效抑制光生载流子的再复合。在可见光照射下,形成的g-C_3N_4同型异质结复合光催化剂的活性明显高于单一的g-C_3N_4样品。显著增强的光催化活性主要归因于比表面积增大、活性位点增多和光生载流子再复合的有效抑制。     

Hilbert空间中由Rosenblatt过程驱动的带有限延迟的随机发展方程

Rosenblatt过程作为一个重要的自相似随机过程,常被用来刻画非高斯随机现象．为进一步研究Rosenblatt过程 对随机现象的刻画,本文考虑由Rosenblatt过程驱动的带有限延迟的一类时间相依随机发展方程适度解的问题．在实值 可分Hilbert空间中,运用Banach不动点定理得到了Rosenblatt过程驱动的带有限延迟的随机发展方程适应解 的存在性和唯一性,并通过例子说明所得结果是有效的．     

棕榈藤藤条采收工具和方法

棕榈藤的藤条是仅次于木材和竹材的重要林产品,目前藤材资源紧缺,但需求量却在不断增加.针对棕榈藤的生长特性、采收特性以及现有采收工具和方法进行了概述和分析,对棕榈藤藤条采收工具的发展提出了一些建议.