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新型国产近红外分析仪的菜籽菜粕快速检测技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
近红外光谱分析作为1种快速无损的绿色分析技术,可应用于检测油料原料和油脂产品品质,为粮油企业带来巨大经济效益.本文采用一款新型国产化的近红外漫反射光谱分析仪对菜籽和菜粕进行了检测分析,分别对菜籽的水分、蛋白、含油量、脂肪酸、硫苷含量和菜粕水分、蛋白和含油量指标建立模型并验证.结果显示近红外检测结果与国标参考方法检测结果相关性好、准确度高.表明新型国产化的近红外分析仪可满足油脂企业对菜籽和菜粕产品的质量控制要求. 相似文献
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便携式近红外谷物分析仪快速测定小麦蛋白质的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
收集中国小麦各个主产区不同品种样品104份,研究采用国产便携式近红外谷物分析仪快速测定小麦蛋白质含量,用化学计量方法建立了小麦蛋白质含量的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价。在建模过程中,分别探讨光谱散射和数学导数处理等优化对定标模型的影响。结果表明:采用偏最小二乘法(PLS)建立模型,光谱预处理最佳条件为:Savitzky-Golay平滑、Savitzky-Golay一阶导数、基线校正、均值中心化、主因子数为12。所建模型的定标标准偏差(SEC)和定标相关系数(RC)分别为0.177和0.988;外部验证的标准偏差(SEP)和相关系数(RP)分别为0.188和0.961。标准方法测定值与NIRS方法预测值之间的T检验结果为T=0.304(P<0.05),表明两种测定方法测定值之间无显著性差异,说明定标模型具有很好的预测准确性,可应用于优质小麦收购中蛋白质含量的快速测定。 相似文献
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基于近红外光谱技术与BP-ANN算法的豆粕品质快速检测 总被引:1,自引:0,他引:1
应用近红外漫反射光谱技术结合误差反向传递人工神经网络(BP-ANN)算法,建立豆粕品质(包括水分、粗蛋白、残油)的定量分析模型。将豆粕漫反射吸收光谱数据进行SNV、DT、SG求导、SG平滑和均值中心化处理,然后采用偏最小二乘方法(PLS)降维获取主成分,并优化选择合适的隐含层节点数、隐含层和输出层转化函数,建立校正模型,并用验证样品对校正模型进行验证。结果显示,BP-ANN法建立的水分、粗蛋白和残油的预测相关系数(R)分别为0.981、0.988、0.982,预测标准偏差(SEP)分别为0.120、0.216、0.036,均优于PLS建模方法结果,且满足传统分析方法的重复性要求,表明BP-ANN方法可用于生产过程豆粕品质的快速监控。 相似文献
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基于XRF技术的大气重金属在线分析仪的研制 总被引:2,自引:1,他引:2
针对大气中铅、铬、镉等重金属在线监测的应用需求,研制了基于X射线荧光分析技术的大气重金属在线分析仪。该仪器具有可同时监测20多种元素、检出限低、无损快速、使用方便和维护成本低等优点。详细描述了仪器的总体设计及主要结构,展现了仪器性能特点;对仪器进行性能测试,结果显示该分析仪性能稳定,达到国际同类仪器水平。该分析仪监测大气中铅元素浓度结果与ICP-MS(inductively coupled plasma mass spectrometry)分析仪结果对比相对误差在4%以内。将该分析仪应用于杭州某大气监测站,连续监测大气重金属变化情况,实验结果表明该分析仪可靠性高、具有较强的现场应用能力,满足现场应用需求。 相似文献
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采用在线离子交换预富集-火焰原子吸收光谱法同时测定环境水样中微量铅和镉。观察样品pH、洗脱剂浓度、离子交换树脂用量、共存离子对离子交换树脂富集效果的影响。结果表明,当交换树脂用量为0.50 g,样品液pH为6.0时,用0.80 mol/L HNO3进行洗脱可达到良好效果。方法用于在线分离和富集环境水样中的铅和镉,对铅和镉的测定灵敏度提高了100倍,加标回收率为90%~102%。在线离子交换预富集-火焰原子吸收光谱法具有操作简便,灵敏度高,成本低等特点,可用于环境水样中微量重金属的现场快速检测。 相似文献