基于虚拟仪器和传感器阵列技术的综合无损检测系统

介绍了一种基于虚拟仪器和传感器阵列技术，利用计算机系统的强大资源和LabVIEW软件，集超声、涡流和磁记忆三种探伤方法于一体的综合式智能无损检测系统，超声和涡流传感器采用阵列探头方式，磁记忆传感器采用多通道形式，且除传感器外，所有硬件都装在一部便携式计算机内。因而具有功能强大、技术超前、扩展性好、携带方便等特点，非常适合于在探伤工作机动性和高效性要求高的场合以及大型复杂设备的检测。     

Matlab R2009环境下模拟称重传感器的数字化与性能测试

采用高精度的数字称重传感器是称重测量的发展趋势,本文应用∑-△转换、比率测量、斩波输入、同步50Hz/60Hz抑制、数字信号处理技术设计了一种高精度数字称重传感器,研究了Matlab R2009环境下数字传感器性能和ADC关键技术指标的测试方法,测试结果表明,该数字称重传感器综合精度达到了OIML C6等级,使用和操作也更加方便.     

可见光通信设备关键检测指标体系研究

可见光通信(visible light communication,VLC)设备是当前的研究热点,但缺乏对其检测的性能指标与相关仪器、标准。该文从一般VLC设备工作机理出发,分析指出VLC设备必须具有发射调制性能、抗杂光性能、接收性能等方面性能评价需求,相应地提出用调制带宽、带内平坦度、直流杂光抵抗比、频闪杂光抵抗比、最小接收照度值、最大接收照度值作为其具体的评价指标体系,并介绍这些指标的定义、物理意义以及检测方法。该评价指标体系具有全面性、实用性,可为VLC设备检测装置研制与标准制定奠定一定的基础。     

磁流体传感器研究现状与发展趋势

磁流体是具有磁性和流动性的一种新型功能材料,以其独特的性能在传感器领域具有巨大的应用潜力。按照检测量的不同,全面介绍角度、体积、流量、磁场、加速度及其他磁流体传感器的成果及最新进展,分析各类磁流体传感器的工作原理。最后,分析目前研究中存在的一些问题,指出未来磁流体传感器研究的潜在发展趋势。     

基于MATLAB的PLSR方法系统开发

提出了基于MATLAB平台的偏最小二乘回归方法的系统开发,该系统可以帮助建立多因变量与多自变量之间的数学模型,尤其对于变量具有多重相关性的模型最有针对性,通过实例的仿真验证了该系统的可行性和通用性。     

复杂控制系统故障诊断方法分析

分模块介绍了复杂控制系统故障诊断的相关方法,重点讨论了自诊断自测试技术,并提出复杂控制系统中开展自诊断自测试技术研究的一些思路与方法。     

一种新型GPRS分布式数据采集系统的研究和设计

传统GPKS分布式数据采集系统中GPRS DTU无法被动连接访问而必须永远在线,造成通讯资源浪费和数据中心网络端口拥挤.本文提出基于GPKS的分布式数据采集系统的新方案,该方案DTU硬件采用AKM7结合GTM900通讯模块,运用WAP PUSH技术,实现GPKS DTU的被动连接访问,并可以构建冗余数据中心.     

传感器黑箱数学建模理论研究现状及应用

针对传感器的数学建模问题,本文介绍了作为目前研究前沿之一的基于黑箱建模的各种建模方法的建模理论、实现过程及应用的研究状况。并就应用中的优点及存在的可改进问题进行了分析比较．指出传感建模研究中需要关注的几个方向。     

基于LS-SVR的无线传感器网络节点定位算法

文章针对无线传感器网络（WSN）节点定位算法DV-HOD的节点间距离估计误差对定位准确度影响较大的问题,提出一种基于LS-SVR（最小二乘支持向量回归机）的定位算法L-LSSVR。该算法根据已知锚节点坐标信息,通过对探测区域网格化采样,得到包含未知节点到各锚节点的距离和未知节点坐标的训练样本集,利用LS-SVR训练得到定位模型,定位时以未知节点到各锚节点经多跳测距得到的距离向量作为模型的输入,将模型输出作为未知节点的估计坐标。在节点均匀分布和随机分布的网络中进行节点定位实验,结果表明,定位算法L-LSSVR能有效地降低距离估计误差对定位准确度的影响,减小平均定位误差,其中,在节点均匀分布的情况下L-LSSVR算法的平均定位误差比DV-Hop算法减小8.1～17.8%,在随机分布的网络中减小8.7～27.0%。     

SNN算法在测量信息处理中的应用

针对协同神经网络SNN具有自组织、自学习、联想记忆和自寻优等特点,提出将SNN算法应用于测量信息处理的新方法。仿真实验表明,应用SNN算法处理存在的噪声干扰和数据残缺等测量信息问题的效果良好。