TD-SCDMA与GSM系统共站设计初探

一、引言 3G网络建设是一个系统工程,涉及面广、投资巨大、周期长.其中,在基站的选择上需要花费很长的时间.考虑到GSM已有的众多基站资源,可以采用TD-SDCMA与GSM已有基站共站的方式.这样不仅节省了网络建设时间,而且可以在很大程度上节约成本.尽快推出业务才能在市场取得先机.为使移动运营商在竞争中取得有利地位,获得3G牌照后可以迅速地开展网络建设,我们建议移动运营商采用TD-SDCMA与GSM已有基站共站的方式.     

基坑加固扰动引起地铁隧道隆起变形

针对如何控制上方基坑底部加固扰动引起下卧地铁隧道的变形、确保地铁安全运营的问题.结合上海市浦东新区东方路-张扬路地下立交工程,在考虑隧道等效刚度、施工卸荷以及加固抑制回弹的效果等因素的基础上,对上方搅拌桩施工扰动引起正在运营地铁隧道的竖向隆起变形进行了机理分析,推导出基于Winkler模型计算隧道竖向位移的方法并进行了理论计算.结果表明:上层加固扰动引起隧道的竖向位移是非常可观的,需引起足够重视.并将计算结果和实测数据进行了对比.在此研究基础上提出了一系列控制上层搅拌桩施工引起运营地铁隧道位移的施工方法.     

台湾地区高等教育发展策略评析

数十年的台湾经济发展,台湾高等教育功不可没.台湾教育政策不断适应当地经济社会发展要求,高校的扩张与放权、民办教育的发展、卓越教学奖励计划等等,为台湾培育了不少人才,满足了当地社会需求.文章分析了台湾地区高等教育发展历程及特点,也讨论了伴随发展所产生的问题和原因.     

基于Snake模型的虹膜定位算法

虹膜识别被认为是目前最准确可靠的生物特征识别方法．快速、准确地定位虹膜是虹膜识别系统的关键．提出一种基于Snake模型的虹膜定位算法：采用Canny检测算子定位虹膜内边缘，运用Snake模型锁定虹膜外边缘．实验表明，该方法速度快、精度高，并且具备良好的鲁棒性．     

基于单片机的胎儿心率信号检测处理方法

介绍一种采用单片机组成的胎儿心率监护仪的基本结构和工作原理。为了满足对胎儿心率信号检测的实时性，缩短信号处理的运算时间。提出了一种自相关函数的计算方法。较为详细的介绍了对胎儿心率的实时采样与信号处理的实现方法。该技术并已获临床应用。临床试用表明，能较有效克服检测信号中的随机噪声干扰，大大提高仪器的检测精度，满足对临床的实际使用要求。     

NS模型的随机特性及其在LWR模型中的应用

本文改进了微观一维随机元胞自动机交通流模型（NS模型）的控制规则,将NS模型中的随机特性作为一个随机参量运用到宏观一阶连续交通流模型（LWR模型）中,重新构建了LWR模型的交通流基本图.在实测交通流数据基础上,应用NS模型和引入随机参量的LWR模型进行了计算机模拟和分析.     

基于ARM的嵌入式视频监控系统设计

针对传统视频监控系统多采用成本相对高的DSP实现,设计了一种便宜的基于ARM的嵌入式视频监控系统.该系统以S3C2440为硬件平台,以Linux操作系统为软件平台.在内核中添加了各种所需的驱动程序,移植了X264视频编码模型和jrtplib,并设计了一个基于jrtplib的视频发送程序,经过网卡发送数据.在主机端,接收程序接收数据后,调用ffmpeg解码,并设计了一个基于SDL库的显示程序.另外,在扩展方案中还设计了基于TCP的可靠视频发送和接收程序.实验结果表明,对捕获的视频帧编码效果良好,满足监控系统需求.     

全尾砂固废基充填材料胶凝特性与纤维强化效应研究

针对某金矿全尾砂超细颗粒含量高导致充填体强度不足的问题,选用矿山固废制备碱激发胶凝材料,加入不同长 度聚丙烯纤维(3~18 mm)作为增强剂,研究其对充填材料流动性和抗压强度的影响,并借助SEM 从微观结构揭示材 料胶凝特性和纤维强化效应.结果表明:(1)全尾砂中超细颗粒表面极易形成水膜,导致黏结力下降,这是造成充填体 强度偏低的主要原因;(2)随着纤维长度增加,充填料浆坍落度、流动度、稠度均降低,泌水率先降低再增大;(3)充填体抗压强度随纤维长度增加先升高后降低;当纤维长度为12 mm 时,3 d抗压强度和28 d抗压强度达最大值,分别为3.12 MPa和8.05 MPa,较同龄期未掺纤维试块分别增加了254.55％和41.48％;(4)纤维在基体中发挥桥接和锚固作用,有效抵抗和传递外界荷载,增加充填体抗压强度,但纤维过长易造成团簇和缠结而形成弱面,导致其强度削减.     

基于灰色关联分析的承包商风险综合评价研究

承包商风险指标体系是一个多层次、多因素的非独立递阶结构的系统.本文采用灰色关联分析的多层次综合评价方法,解决此种系统内指标的赋权问题.通过福建省建筑工程项目承包商风险调查数据的实证分析,得到铁道项目承包商综合风险高于民用项目承包商综合风险的结果,并对产生这种结果的承包商综合风险构成的3个主因素层风险指标进行了分析比较.     

一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法

针对Web页面分类方法一般只能处理小规模数据的问题,提出一种核心子集选择训练的大规模中文网页分类方法.该方法通过将支持向量机的最优化求解问题转化为等价的近似最小闭包球求解问题,使得只需选择数据集的核心子集参与分类器训练;并且,在特征选择阶段采用改进的基于词性的互信息特征选择模型,有效提高Web页面分类的大规模数据处理能力.在搜狗实验室提供的大规模Web页面数据集上进行了实验,实验结果表明不仅准确率可达到支持向量机同等的效果,且训练时间大大减少;而对不均衡类别数据的测试结果表明,该方法在处理不均衡类别数的Web网页分类上也能获得很好的效果.