物品自动运送机器人(ACR)原型系统总体设计

物品自动运送机器人（ＡＣＲ）系统有着广泛的应用前景。ＡＣＲ系统是一个非常复杂的软硬件结合系统,总体结构的设计在很大程度上影响到系统最终的成败。本文给出了ＡＣＲ原型系统的一个基本结构设计,从目前已基本完成的ＡＧＶ部分的实验运行来看,基本达到了设计目的。     

基于遗传算法的自动导引机器人全局路径规划

基于轨线导引的自主移动机器人的全局路径规划是一种较典型的路径规划问题。本文将必经路径点的所有离散组合影射到连续的整数域 ,然后采用了基于二进制编码的经典遗传算法来进行最优路径规划 ,收到了良好的效果。仿真结果表明 ,此算法可在较短时间内求得最优解或近似最优解     

ACR原型系统的全局路径规划遗传算法研究

ACR(物品自动运送机器人 )的全局路径规划是一种特殊而又典型的机器人路径规划问题, 可转化为一种TSP问题. 通过深入分析问题自身特性并辅以大量的仿真实验, 对遗传算法的选择、交叉、变异等操作及其相关参数作了深入细致的优化, 同时将“进化逆转”操作引入标准遗传算法框架中, 最终获得了一种性能良好的全局路径规划算法. 仿真结果表明, 此算法可在较短时间内求得最优解或准最优解.     

物品自动运送机器人原型系统的局部路径规划研究

描述了一种基于多边形环境模型 ,以机器人运动过程中的转弯次数最少为优化目标 ,采用广度优先搜索技术的 MT局部路径规划算法以及相应的复杂实际环境建模方法 ,并将其应用于目前正在研制的物品自动运送机器人 (ACR)原型系统。仿真实验表明 ,本文所描述的 MT算法以及相应的环境建模方法对 ACR原型系统的局部路径规划问题而言不失为一种良好的解决方案