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研究了BP神经网络用于大气中可吸入颗粒物(PM10)及SO2、NO2预测的可行性.针对1999年至2001年的杭州市区大气中SO2、NO2和PM10的实测数据,通过选用合适的BP网络,进行训练,得到预测模型,训练结果及结果检验表明BP网络适用于大气中SO2、NO2和PM10的预测,并且该预测模型具有良好的适应性.  相似文献   
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