注塑成型填充工艺的CAE分析及应用实施

充填保压阶段是注塑成型过程的两个重要阶段,对制品质量有着很大的影响。本文以一汽车音响框架类产品为例,根据实际注塑机情况,采用Moldflow/MPI软件分析塑料熔体的充填保压阶段,从充填时间、温度、及外观熔接线等结果进行阐述,预估合理的成型工艺参数,并进行实际试模,达到合理注塑,大大缩短了找到所需成型工艺条件的时间,显示了CAE技术在注塑成型过程中的突出作用。     

基于神经网络和变形遗传算法的注射成型生产效率优化

采用径向基神经网络建立塑件成型质量和注射参数之间的关联模型,以生产效率为目标,运用变形遗传算法对型腔充填和保压参数进行优化。通过实例,验证了方法的有效性,为企业降低生产成本,提高设备利用率提供了一条有效的途径。     

CAM加工仿真优化实验的设计与初探

Vericut是一款既能仿真又能优化的CAD/CAM软件,不仅能够实现刀具轨迹仿真和机床仿真的同步显示,而且能进行仿真优化,改进切削效率,而目前高校中加工仿真优化方面的实验甚少,本文选择一典型航空零件-大飞机角架零件设计Vericut环境下的数控加工优化实验,使高校教育跟上时代步骤,即提高学生数控编程能力和数控机床的利用率,又符合目前数控技术的发展方向,培养适应市场的工程人才。     

面向浮雕的激光测量中光刀中心提取

在用光切法进行位移和三维面形测量时,如何快速准确地提取光带条纹中心的位置是非常关键的问题。现从光切法原理出发,提出采用亚像素细分和变闽值质心法相结合进行光刀中心提取,提高了系统的测量精度和准确度。同时通过三角法对应关系推导出物像之间的线性关系,并用此关系式对系统标定。在对被测物体进行测量时,只需要简单地将观察量代入关系式就可以求出被测量,精确有效地描述浮雕的表面信息。     

基于MOLDFLOW和智能技术的注塑保压工艺优化

通过MPI软件,对一汽车播音主机框架产品进行数值模拟,通过设计一系列的CAE样本,采用径向基神经网络建立了质量指标和保压参数之间的预测模型,然后用遗传算法优化保压参数,经验证效果良好。     

切削用量遗传优化中的约束条件处理

针对应用遗传算法进行切削用量优化,提出了三种约束条件的处理方法,并进行了性能测试,比较其在进化趋势、合格个体数和寻优能力方面的性能,结果显示:采用交叉变异操作产生合格个体的种群进入下一次进化的搜索空间限定法效果较好.     

变电站继电保护及自动装置屏柜的检修防误装置研究

作为供电的关键性环节之一,对变电设备运行、检测等都非常关键。随着变电站以及防误系统的广泛应用,针对电气一次设备、运行中倒闸等操作,目前有较完备的安全技术措施。而在检修作业中的安全措施上,则依靠作业人员的责任心与技术水平。检查流程中,有关于安全技术措施的布防、检查设备的运动控制、检查设备内的传动控制、安全措施的撤除、与检查前设备状态的比对等等环节,也存在着安全隐患和技术问题。