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本研究以正己烷为溶剂,通过优化提取工艺增加青稞麸皮中油脂的提取率,随后通过扫描电镜探究超声辅助提取对青稞麸皮结构的影响,之后对青稞麸皮油的体外α-葡萄糖苷酶抑制能力和酶抑制作用类型进行研究。结果表明:在提取工艺为超声时间30min,超声功率225w,超声温度30℃,浸提时间12h,提取率可达到3.62%。通过体外α-葡萄糖苷酶抑制实验表明青稞麸皮油的抑制作用强于市售的阿卡波糖,IC50值为0.736 mg/mL。相较于乙酸乙酯、乙醇作为提取溶剂,正己烷的抑酶效果强于其他溶剂。通过酶动力学实验分析,青稞麸皮油的抑制类型属于混合竞争型抑制。该文为青稞麸皮油作为α-葡萄糖苷酶抑制剂的开发提供了参考。 相似文献
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红外隐身材料及相关技术研究进展 总被引:4,自引:1,他引:3
根据我院研究结果及掌握的资料,分析了红外隐身涂层材料和宽波段隐身材料的性能特点,并讨论目前与国外研究水平的差距及今后的研究方向。 相似文献
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纳米羟基磷灰石的表征及其对肝癌抑制作用的研究 总被引:13,自引:0,他引:13
利用化学方法辅助超声制备出稳定单分散的羟基磷灰石(HAP)纳米粒子体系.应用原子力显微镜(AFM)、粒径电位仪对HAP纳米粒子进行表征;采用形态学观察和MTT比色法研究HAP纳米粒子对细胞系Bel-7402人肝癌细胞的作用;从单细胞荧光元素微区分析、超微结构及细胞周期的改变研究其作用机理.实验结果表明:HAP纳米粒子在体外对Bel-7402人肝癌细胞具有明显的抑制作用,通过进入到癌细胞内,阻滞细胞周期的进展,使细胞在G1期堆积,导致癌细胞胀亡. 相似文献
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采用电子鼻技术测定4个品种红景天的挥发性气味信息,结合负荷加载分析(LA)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、Fisher判别、多层感知器(MLP)神经网络对其进行品种区分。结果表明:W1W(硫化物)、W2W(芳香成分、有机硫化物)、W5S(氮氧化合物)传感器对红景天顶空气体信号较为敏感,是区分不同品种红景天的主要传感器;PCA分析主成分1贡献率为46.925%,主成分2贡献率为36.133%,总贡献率为83.058%,可有效区分出大花红景天,但其他3个品种之间不能有效区分;LDA分析主成分1贡献率为94.6%,主成分2贡献率为5.2%,总贡献率为99.8%,可将4个品种完全区分;Fisher判别对红景天品种判别率为100%,交叉检验判别率为97.5%,错判率为2.5%;多层感知器神经网络对红景天品种判别率为98.48%。 相似文献
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任卫 《武汉理工大学学报(材料科学英文版)》2004,19(2):24-29
1 IntroductionSynthetichydroxyapatite (HAP) ,whichisthemajorconstitutionofnaturalboneandteeth ,iswell knownasbiocompatibleandbioactivematerialthathasbeenwidelyusedinmanyclinicalapplications[1 3] .Forexample ,po roushydroxyapatitehasbeenusedinbone ingrow… 相似文献