基于最小垂直梯度泛函的二维MT数据反演方法

分析了大地电磁测深法反演中聚焦反演方法的原理,从反演目标函数构建方式出发,提出将最小垂直梯度泛函作为模型目标函数的二维MT反演方法,采用再加权正则化共轭梯度法求解目标函数的极小值。在正演模拟时采用基于二次场的有限单元法．引入互易定理计算灵敏度矩阵。并且在前几次迭代后,利用Broyden公式更新灵敏度矩阵．提高了计算效率。所实现的反演方法具有迭代稳定收敛、异常体的聚焦程度高等特点,特别是界面的垂向分辨能力比最小梯度支撑泛函有所提高,模型试算结果表明了本文方法的正确性。     

基于KANO模型的图书选题策划研究

基于图书产品具备KANO模型包含的五种属性和三个层次需求,图书选题策划研究适用于KANO模型,本文运用KANO模型详细分析图书需求和属性确定方法,主要包括用思维导图评估用户对图书选题的需求,以及图书属性调研设计,进而提出KANO模型在图书选题策划中的使用原则和注意事项。     

高压共轨供油系统模型设计与仿真研究

建立的高压共轨供油系统模型是一个基于查表和公式的连续时间域的供油系统模型．该模型主要包括高压泵模型、轨道模型、压力控制阀模型和电控喷油器模型。建立模型后,对该模型进行了仿真计算,并对得出的结果进行了分析,验证了模型的正确性,本文建立的供油系统模型是一个通用模型,适合不同的共轨系统,为轨压控制算法的设计和仿真提供了平台。     

不同产地甘草X-射线粉末衍射指纹图谱的偏最小二乘判别分析方法

采集不同产地来源的甘草样品的X-射线粉末衍射图谱,运用偏最小二乘判别分析(PLSDA)方法对其原始图谱进行潜在的差异信息判别。结果表明,PLSDA模型对不同产地来源的甘草药材鉴别正确率达到100%。以X-射线粉末衍射分析结合PLSDA方法快速、准确判别了不同产地来源及野生和家种甘草,为客观评价中药材的产地归属提供了一种新的方法和手段,在中药材质量鉴定领域具有广阔的应用前景。     

住宅小区绿色建筑设计的运用

顺应科学发展观的时代要求,建筑领域对于“绿色”设计的重视度逐渐提高。基于“绿色、环保、可持续”的内涵和标准,文章就小区绿色建筑设计问题展开探讨,具体分析了创设绿色型建筑所遵行的原则标准和对应的核心设计。     

石油测井数据对调制噪声的响应

石油测井面临的难题主要体现在数据传输和数据采集2个方面。随着测井仪器的日益成熟及测井数据精度要求的越来越高,数据传输误差大的难题也就越来越突出,而此前却一直未得到研究人员的重视。通过建立随机信号模型,将噪声和信号以相乘的形式引入,不仅使信噪比大大提高,还使总信号功率极大地得到提升,从一定程度上解决了测井中信号的误差问题。     

基于近红外和中红外光谱的杜仲产地溯源

杜仲是一种重要而有价值的中药,具有多种医疗功能,多年来在中国、日本和韩国等亚洲国家被广泛用作保健食品。杜仲的功效和质量与产地密切相关。采用近中红外光谱与化学计量学相结合的方法,用于简便、快速和准确地鉴别杜仲的产地。使用k-最邻近分析(kNN)、主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对杜仲样品进行了产地来源分类。结果表明,kNN模型更适合基于近红外光谱的不同省份杜仲样品的识别,kNN模型对来自8个省份的杜仲样本在训练集和测试集上的识别率均达到100%,交叉验证识别率为100%;PLS-DA模型更适合基于中红外光谱的不同省份杜仲样品的识别,PLS-DA模型在训练集和测试集中对来自8个省份的杜仲样品的识别率分别达到99.40%和98.61%,交叉验证识别率为99.11%。该方法可以快速、准确地确定杜仲的省份来源,有望应用于市场监督领域。     

C_2-轴对称联苯类手性双膦配体的研究进展(一)

手性膦配体的合成及其在手性诱导催化反应中的应用一直是不对称合成与催化研究中非常重要的研究领域之一。近10年来,大量的C2-轴对称手性双膦配体被合成出来并成功地应用于不对称催化研究,本文从C2-轴对称联苯类手性双膦配体的介绍、合成方法,C2-轴对称联苯类手性双膦配体在不对称催化氢化,以及其在其他不对称诱导反应中的应用4个方面综述了相关研究进展,并对今后配体的合成及应用前景进行了展望。     

基于映射字典学习的跨模态哈希检索

针对网络上出现越来越多的多模态数据,如何在海量数据中检索不同模态的数据成为一个新的挑战.哈希方法把数据映射到Hamming空间,大大降低了计算复杂度,为海量数据的跨模态检索提供了一条有效的路径.然而,大部分现存方法生成的哈希码不包含任何语义信息,从而导致算法性能的下降.为了解决这个问题,本文提出一种基于映射字典学习的跨模态哈希检索算法.首先,利用映射字典学习一个共享语义子空间,在子空间保持数据模态间的相似性.然后,提出一种高效的迭代优化算法得到哈希函数,但是可以证明问题的解并不是唯一的.因此,本文提出通过学习一个正交旋转矩阵最小化量化误差,得到性能更好的哈希函数.最后,在两个公开数据集上的实验结果说明了该算法优于其他现存方法.     

气质联用结合化学计量学对中国白菊特征挥发性成分的研究

为探究不同产地中国白菊的特征挥发性成分,利用吹扫捕集-气相色谱质谱联用技术(Purge-and-trap-gas chromatography-mass spectrometry, P&T-GC-MS)对江苏如东、湖北蒋场、湖北黄潭、河南武涉、北京延庆5个产地的菊花样品的挥发性成分进行检测,利用autoGCMSDataAnal策略及化学计量算法对其特征挥发性成分进行筛选。结果获得醇、烯、酯、烷烃等多种共有化合物。其中,如东县菊花中α-蒎烯、菊油环酮等化合物含量最高,延庆菊花中胺叶油醇、樟脑和2,6-二甲基-5,7-辛二烯-2-醇等化合物含量最高,蒋场镇菊花中姜烯、α-姜黄烯等含量最高。另外,基于上述特征化合物的判别模型可对菊花的产地进行精准判别,准确率可达98%以上。研究筛选的特征挥发性成分可为菊花的产地溯源提供一定的理论基础。