光学测量玻璃纤维增强复合材料表面离面位移场分布

利用一种测量玻璃纤维增强复合材料表面力学特性的装置,通过激光波数扫描干涉的方法,高精度测量不同结构下加载前后玻璃纤维增强复合材料测试样件表面离面位移场分布。测量结果表明玻璃纤维增强复合材料样件在不同结构下,离面位移场整体分布都以加载点为中心向四周递减,其最大离面位移量与加载量基本成线性正比关系。该测量方法具有较高的稳定性及信噪比,测量精度高。该测量方法为玻璃纤维增强复合材料力学性能表征及无损检测提供了一种新型的技术平台。     

一种基于P2P机制的虚拟以太网改进设计与实现

传统基于C/S模式的虚拟以太网的数据在处理过程中需要两次经过协议栈,这在一定程度上影响了远程安全组网的传输效率.提出了一种改进的基于P2P机制的虚拟以太网设计,实现虚拟网络中节点之间的对等连接,能有效克服传统虚拟以太网的不足.测试表明,该设计提高了系统的通信效率,明显改善了虚拟以太网的传输性能.     

超高压输电线地面电场的测量、计算及分析

利用电磁辐射分析仪PMM8053B与工频电磁场探头EHP-50C对某地区500 kV超高压输电线路的电场强度进行了实际测量;应用等效电荷法对该地区空旷地带的电场强度进行了模拟计算。通过Matlab软件对比计算结果与实测结果后得出,采用等效电荷法计算电场强度所得结果与实测数据基本一致;建筑物中以及树林下的电场强度远小于空旷地带。     

身份证实证书在可信计算中的应用

证书体系在可信计算中具有基础支撑作用,它参与完成了信任传递的整个过程。该文研究身份证实证书（AIK）的内容、产生和其他证书的关系,分析其在远端主机证明的作用和过程。用可信计算技术和AIK证书加强安全套接层（SSL）协议的方法和步骤解决SSL协议中无法验证服务器程序真实性的问题。     

变曲率高聚物材料表面三维轮廓和变形场分布的同时测量

为测得变曲率高聚物材料的表面三维轮廓和变形场分布情况,构建一个基于条纹投影技术的三维测量系统,通过采用改进的标定方法实现对系统的高精度标定,然后利用标定好的系统对一块表面凹凸不平的EVA材料板进行表面轮廓测量,对该材料板施加一定作用的力使其产生形变后再对其进行三维轮廓测量,由变形前后采集到的数据经过分析得到该材料的变形场分布情况,从而实现了变曲率高聚物材料表面轮廓和变形场分布的同时测量.     

基于PC集群的分DV R流水线同步研究

虚拟现实仿真的实时性要求需要有多处理器任务分布的支持.本文研究了基于PC集群的多用户分布式虚拟现实流水线同步系统结构,并针对流水线的具体实现给出了相应的解决办法,基于PC集群的流水线结构是当今VR应用的主体,也是VR仿真的基础,最后分析了减少网络通信吞吐量的三种可行的方法.     

利用Lissajous图形计算介质阻挡放电参数

利用电压-电荷Lissajous图形,给出介质阻挡放电功率的表示,运用向量的矢量积求模,编写程序实现了介质阻挡放电功率的计算,并得出了放电过程中气隙电压值、电极间总电容及固体介质等效电容的值,根据实验分析了外加电压对介质阻挡放电参数的影响．     

气提式接触氧化法处理生活污水的试验研究

针对气提式接触氧化法处理生活污水处理效果的影响因素,在实验室条件下,以某中学学生住宿区的生活污水为原水,结合概率与统计学中的正交试验原理,分析论证了水温,气水比,水力负荷对考察指标COD去除率的影响显著性。结果表明,水温在20℃时,处理效果相对较好,最佳气水比和水力负荷分别为16∶1和5.0 m3/d,COD和氨氮平均去除率分别为80%和56%,且出水COD、氨氮等指标均达到了城市杂用水水质标准的要求。     

配电网电容电流的测量方法分析

对采用相对地附加电容测量配电网电容电流的方法进行了误差分析,并提出减小误差可采取的措施。介绍了从二次侧测量配电网电容电流的方法,根据情况可分别从消弧线圈的零序PT或电网的PT开口三角端注入变频恒流信号,从而计算出电容电流。     

基于LASSO-LARS的软件复杂性度量属性特征选择研究

针对软件可靠性早期预测中软件复杂性度量属性维数灾难问题,提出了一种基于最小绝对值压缩与选择方法(The Least Absolute Shrinkage and Select Operator,LASSO)和最小角回归(Least Angle Regression,LARS)算法的软件复杂性度量属性特征选择方法。该方法筛选掉一些对早期预测结果影响较小的软件复杂性度量属性,得到与早期预测关系最为密切的关键属性子集。首先分析了LASSO回归方法的特点及其在特征选择中的应用,然后对LARS算法进行了修正,使其可以解决LASSO方法所涉及的问题,得到相关的复杂性度量属性子集。最后结合学习向量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络进行软件可靠性早期预测,并基于十折交叉方法进行实验。通过与传统特征选择方法相比较,证明所提方法可以显著提高软件可靠性早期预测精度。