基于极限学习机的工件厚度辨识研究

电火花线切割加工变厚度工件时,会出现加工效率低和易断丝的现象。为了降低厚度变化对加工产生的影响,提出了基于极限学习机的工件厚度辨识方法。该方法利用加工阶梯状工件过程中采集的数据,建立了基于极限学习机的厚度辨识模型。数据验证结果表明:该模型的辨识误差小于2 mm。     

电火花穿孔机群孔加工路径规划算法

在使用电火花穿孔机进行自动化群孔加工时,电极需频繁地从前一个孔位移动到下一个孔位。当孔位较多时,累积的运动时间相当可观,导致整体加工效率降低。通过分析孔位的坐标和间距,基于旅行商问题近似解法和坐标排序,提出了几种有效且实用的群孔加工路径规划算法,并集成在穿孔机CAM软件中。测试结果表明,几种算法均能有效缩短孔位间移动的总体距离,从而提高了整体加工效率。