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炉台承重板作为罩式退火炉的重要设备,它的稳定运行对生产安全有着重大的影响。文章从工作环境、受力情况、安装精度及位置、材质等方面入手,运用有限元法,分析了承重板出现裂纹的原因,探讨了设备修复方法及注意事项,提高了设备的使用寿命,降低了设备维护成本。承重板裂纹修复方案确定后,共完成8件承重板的修复工作。修复后使用时间最长的承重板已使用一年以上,使用效果良好,承重板板面平整无变形,无裂纹再继续产生。承重板裂纹修复方案对类似工况及结构工件的维护方法、检查方式都有借鉴作用,为维修人员能更迅速、高效地查找出现故障的原因提供了参考。 相似文献
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文章分析了柳钢冷轧机组现有带钢吹扫装置存在的问题,从乳化液引流、设备封闭、吹扫力等几方面对设备进行了重点改进。为保证吹扫效果,需保证防缠导板与冷轧机工作辊之间的缝隙大小不受工作辊辊径变化的影响,文章分析了工作辊辊径和液压缸行程之间的关系,计算了工作辊辊径变化后对应的下防缠导板的实际行程,并发送指令给程序控制系统从而保证液压缸驱动防缠导板移动到指定位置。改进后的吹扫装置已经成功应用于柳钢1550 mm冷连轧机组,效果显著,对我国冶金行业同类型机组的设备改造具有一定的借鉴意义。 相似文献
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针对轧辊磨床屏幕数据只能依靠人工抄录无法自动获取的问题,设计了一种轧辊磨床屏幕智能相机及轧辊磨床关键参数自动识别与记录的方法。将专门设计的小型屏幕智能相机安装于磨床数控屏幕上方,通过45°倾角“L”型方式设计相机结构,可以在不影响师傅作业的情况下,对磨床数控屏幕进行拍照。首先,通过边缘定位和透视变换方法,对获得的屏幕图像进行配准和矫正;其次,通过训练后的YOLOv5模型,对图像中的磨床参数进行识别;最后将磨床关键参数导入数据库,完成轧辊磨床参数的实时记录和传送,为相关后续生产工序的调整,提供及时、准确的关键设备参数。另外,针对屏幕图像中普遍存在的摩尔纹现象,通过设计偏振视窗和去摩尔纹处理算法相结合的方式,有效的滤除摩尔纹,显著降低了摩尔纹对识别精度的影响。系统运行半年以来,磨床屏幕数据的识别率超过了99%,显著降低了劳动强度和人工误差,提高了生产率。 相似文献
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柳钢1250mm酸洗-轧机联合机组自动控制系统的成功投入,得益于多种闭环控制环节的合理应用,各控制环节之间及相互依存,又相互影响,并形成一个整体共同服务于成品带钢的目标控制。简要描述了存在于这个控制系统中的几个重要控制环节。 相似文献
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