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变结构耗散网络是一种新的配电网自动化算法,能有效地实现配电网自动化的相关功能.由开关顶点负荷求弧负荷和耦合顶点负荷的点弧变换是整个算法的基础,而进行点弧变换的关键就在于处理耦合点,分离耦合点区域.该文提出了一种新的耦合点区域分离的算法.算法根据配电网拓扑结构形成的顶点邻接矩阵和构造的耦合点信息矩阵进行矩阵的相关布尔运算得到耦合点区域分离的判据矩阵,根据判据矩阵很容易从复杂的配电网中确定耦合点区域的个数并将耦合点区域分离. 相似文献
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本文引入了人工神经网络(海明网络),利用状态分类来解决变电站电压-无功功率双参数控制中的边界问题。 相似文献
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西门子S7-200的模糊控制实现 总被引:6,自引:0,他引:6
阐述了如何把输入量模糊化形成模糊控制表及在PLC上实现模糊控制的方法。这样,不增加费用便能用PLC去进行模糊控制,使PLC在控制领域发挥更大的作用。 相似文献
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Visual Basic语言(简称VB)是Microsoft公司推出的面向对象和面向事件的Windows应用程序开发工具。它继承了Basic简便易学的优点,同时具有友好的可视化编程界面,是一种集成开发环境(IDE),是集编辑、设计、编译和调试于一体的应用程序开发环境。因其简单高效,功能强大,易学易会而倍受青睐。考虑到VB语言的这些特点,上位计算机监视采用VB语言,编写了友好的人机界面,它可以按照电力系统规约进行串行通信,显示变电站主接线,完成数据采集、监视、开关控制, 相似文献
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人工神经网络在无人值班室变电站中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
随着电力系统的规模越来越大,其自动化要求程度也越来越高,现在电力系统中许多变电站为实现无人值班或少人值班的目的,大都使用了微机监控系统来对有载调压变压器OLTC(On—Load Tap—Changer Transformer)分接头的位置和电容器组的投切进行监视与控制。但是在实际的运行过程中,却出现控制器动作频繁、波动大的问题,最后不得不将自动改为手动,失去了自动化作用。本文针对这种情况,在变电站采用电压——无功功率双参数调节控制策略的基础之上,引入了人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)中的海明网络(Hamming)来对此控制策略进行模式差别,以提高控制器动作的准确性,从而达到减少动作次数,实现自动控制的目的。 传统的变电站控制策略是单一参数电压的控制,仅是根据电压的高低来进行判断,根本不涉及无功功率补偿的问题,而采用电压——无功功率双参数控制,则是在根据电压控制的基础上,引入无功功率的调节,将有载调压变压器分接头的位置与电容器的投切结合起来,利用电压和无功功率之间的强相关性,来达到改善电压质量和降低线路损耗的目的。根据电压——无功功率双参数综合控制原则,将控制区域分为九区,分类如图1所示。 相似文献
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针对目前变电站电压 无功综合控制存在的不足 ,将基于神经网络的模糊控制应用于传统的系统分区 ,充分利用模糊控制与神经网络的各自优势 ,进行基于模糊无功边界的综合控制 ,有效减少了有载分接头调节次数 ,提高了系统的调节性能和电压质量。 相似文献