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针对传统网络应用于医学图像数据增强时出现的特征丢失和多样性不足的问题,提出一种基于能量的改进生成对抗网络模型。首先将简单的原始随机噪声输入高斯混合模型,尽管增加了少部分的计算量,但转换后具有潜在复杂分布的噪声能在一定程度上提升生成样本的类内多样性和类间多样性。然后在判别器部分把简单自编码器替换为U-Net状的变体网络,多层采样的过程可以增强对细节纹理的感知,进而提高生成图像的清晰度和特征还原。最后使用混合体驱动算法,按照加权参数逐步混合多个生成器,在迭代过程中弥补先前混合体的不足,提高生成模块的鲁棒性。在光化性角化病图像数据集上的实验结果表明,该网络训练生成的图像在弗雷歇初始距离上优于现有的WGAN(Wasserstein GAN)模型3.41。另外由于判别器可预训练的特性,收敛速度快于当前的WGAN。同时也在公开数据集MNIST和CelebA上验证改进生成对抗网络的有效性。 相似文献
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皮肤覆盖肌肉、骨骼和身体的每个部分,是人体中最大的器官。由于其暴露于外界,所以感染更容易发生在皮肤上。皮肤病作为一种常见疾病,利用计算机技术对其进行辅助诊断,有助于减轻医生负担。针对常规卷积神经网络应用于皮肤病图像分类时由于不同种皮肤病图像之间的类间相似性以及同种皮肤病图像之间具有类内差异性导致分类困难的问题,提出一种改进双线性特征融合模型。使用经过剪枝的Inception-ResNet-v1和v2版本作为特征提取器并行提取图像特征,对特征进行双线性融合,获取更多阶数的特征信息可以提高模型对图像细节的敏感度。然后添加额外的软注意力模块,通过加权和的方式进行过滤或者加强,给图像每个位置给予不同的权重以达到对模型的加强效果。在skin-cancer-classesisic数据集上的7种皮肤病图像上进行训练,与S-CNN、MobileNet和Incremental CNN的对比证明了该模型的有效性,在Precision、Recall和F1-Score指标上该模型均为最优。 相似文献
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针对具有不完美信道状态信息的Femtocell双层网络,为了保证网络效用最大化、最小服务质量要求及Femtocell用户之间的效用公平,提出了基于议价博弈的鲁棒功率控制方案.在保证宏小区用户正常传输情况下,考虑到Femtocell家庭用户的最小服务质量要求,将Femtocell网络的鲁棒功率控制问题转化为议价博弈功率控制问题.为了保证Femtocell家庭用户之间的公平性,给出了Kalai-Smorodinsky(K-S)议价博弈解,证明了议价博弈解的存在性和唯一性,并提出了一种基于二分查找算法的分布式鲁棒功率控制方案.仿真结果表明,所提出的算法不仅具有较好的收敛性能,而且能够较好地保证用户之间的公平性. 相似文献
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郑萌 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(14)
普通高等舞蹈专业教育持续升温,大众文化是其形成背景和理论"言说"情境。从文化生态角度全面审视发现,"普通高等舞蹈专业教育热"的表象下潜伏着深刻的发展危机。因此,普通高等舞蹈专业教育的健康发展有赖于文化生态理念的建立:重构"自然通道",维护教育生态承载力;重构"平衡"通道,满足教育生态养分需求;重构"和谐"通道,开拓教育生态发展空间;重构"连环"通道,建设良好教育生态环境。 相似文献
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郑萌 《河南水利与南水北调》2016,(5):41-42
我国虽然地大物博,资源丰富,但是水资源一直存在干旱缺水、洪涝灾害和水环境恶化等问题。随着近些年来人口数量的不断增加和经济的高速发展,水资源供需紧张矛盾更是日益凸显。正确、合理地评价水资源的开发和保护有利于水资源的可持续性发展,文章希望通过对地下水资源承载能力的正确评价,来做到对某些地区旱情的即时监测预报,维护生态环境良性循环,同时,也为我国地下水资源的健康长久发展提供可行性良策。 相似文献