排序方式: 共有19条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
通过外加直流电压,以Fe(Ⅲ)-TEA(三乙醇胺)络合物为电子载体,构建了间接电化学还原染色体系,并采用还原灰BG对纯棉机织物进行染色。优化的工艺条件为:TEA 30 g/L、Fe2(SO4)3·6H2O 6 g/L、NaOH 15 g/L,络合物制备温度Ta为50℃、制备时间ta为60 min,还原染色温度Tb为35℃、还原染色时间tb为100 min,阴极面积S为25 cm2,外加电压U为6 V。采用该工艺染色的棉织物耐皂洗、耐摩擦色牢度,以及匀染性均较佳。 相似文献
2.
为了对热电联产之中电负荷与热负荷变化进行协调,需对热电供需的不均衡问题进行处理,优化分布式能源的系统之中燃气轮机的热电联产运行方式.同时在传统以热定电与以电定热运行基础上,添加辅助的设备方式,对热电联产运行方式进行补充.本文主要分析了燃气轮机的热电联产两类运行方式,深入研究优化分布式能源的系统之中燃气轮机的热电联产运行方式,为相关研究提供参考. 相似文献
3.
采用热压粉末冶金法引入Al和Mg元素制备SiC/Cu复合材料,研究SiC体积分数对SiC/Cu复合材料性能的影响。采用X射线衍射、阿基米德排水法、三点弯曲法和扫描电镜分析复合材料样品的物相组成、相对密度、力学性能及微观形貌,并测定其导热系数和热膨胀系数,用ROM混合定律和Turner模型预测复合材料的热膨胀系数。结果表明:试样基体中生成了AlCuMg相,强度大幅增加,且以混合型断裂为主;当SiC体积分数较低时,SiC颗粒在基体中分散较均匀。当SiC体积分数为35%时,SiC/Cu复合材料的致密度、抗弯强度、导热系数和热膨胀系数分别为98.81%、478 MPa、254.76 W/(m·K)和11.84×10-6/K。随着SiC体积分数的增加,SiC颗粒团聚较严重,复合材料的致密度、抗弯强度、导热系数和热膨胀系数随之降低,其硬度呈先增加后降低的趋势,在SiC体积分数为45%时达到最大值110 HRB。Turner模型的预测值与复合材料实测值最为接近。 相似文献
4.
纳米钨粉坯的低温固相烧结特征 总被引:1,自引:0,他引:1
用高压软模成形法将纳米钨粉和常规钨粉制成压坯,测定了两种压坯在H2中的烧结收缩动力学曲线;研究真空烧结时烧结温度与烧结密度的关系,用SEM和定量金相研究了烧结后的组织。结果表明:纳米钨粉坯在H2中烧结时开始收缩温度为250℃,450~1 450℃收缩速率较快,最大值在1 200℃;1 500℃×20 min烧结的相对密度可达96.4%。在真空中l 500℃x 20 min烧结时,相对密度可达96.7%,合金平均粒径为5.8μm。常规钨粉坯在H2中烧结时于1 400℃开始收缩,1 500℃烧结相对密度为66.2%;2 250℃真空烧结的相对密度为96.9%,但平均晶粒尺寸为223μm。 相似文献
5.
6.
本文分析了粗纱机形成粗纱细节的主要原因,认为粗纱机开车时一般不会产生细节,而停车时将不同程度地产生细节;并讨论了粗纱机防细节控制原理。 相似文献
7.
以纳米W,Cu粉末为原料,通过测定H2中热压烧结和无压烧结的收缩动力学曲线, 研究了纳米W-40%Cu化学混合粉末的致密化过程.对比了纳米W粉与常规Cu粉(-44μm) 的机械混合粉和纳米W-Cu化学混合粉的热压烧结致密化过程.测定了烧结合金在300℃和500℃下高温应力-应变曲线.实验结果表明:采用纳米W-40%Cu化学混合粉末在H2中无压烧结时最大收缩速率对应温度为980℃;1200℃烧结平均晶粒小于2μm,相对密度为97%.纳米W-Cu化学混合粉在H2热压烧结时最大收缩速率对应温度为930℃;1200℃烧结合金的平均晶粒为0.5μm,相对密度为98%.纳米W-Cu化学混合粉热压合金高温抗压强度比纳米W 与常规Cu粉的热压合金高. 相似文献
8.
赵放 《甘肃水利水电技术》2004,40(3):272-273
“数字黄河”在黄委许多单位都已经建成使用或正在建设 ,使用过程中 ,必然形成大量电子文件 ,只有充分认识电子文件的特点 ,才能够有的放矢 ,做好电子文件的归档管理 ,才能使档案工作适应新时期发展的需要 相似文献
9.
PTC自控温伴热电缆的工作机理和特性 总被引:3,自引:0,他引:3
PTC自控温伴热电缆是管道等伴热工程使用的理想节能器材。它的发热芯是用导电高分于复合材料制成,具有“智能”调温特性,随着温度的升高或降低,材料中的温度记忆分于就切断或接通一部分导电网状链,以维持其表面的恒温。这种PTC特性,系与发热芯材料的T-R特性、U-I特性及T-P特性有关。为减小电缆起动时的冲击电流,应降低电缆的容性,以满足工作时的谐振条件。对于电缆最大长度及其首尾误差和尾端电压三者的关系,以及电缆功率与其长度的误差,进行了推导。 相似文献
10.
水果自动分拣系统可以解放重复性人力劳动,提高工作效率,消除主观因素,提高工作科学化客观化。然而,目前水果分拣系统成本较高,尚无法大规模应用。因此,本文在FPGA平台上设计了基于多元特征机器视觉的低成本边缘式水果分拣系统。根据多元特征识别模式ZWM,定义了多元特征向量集和识别模式向量集等概念,进而建立了水果多元特征识别体系,可实现水果分类和水果分级识别。之后,通过将识别参数转化为舵机控制信息,机械臂可将识别出的水果搬运到指定位置,达到自动智能分拣效果。进而该系统可结合云端平台,通过手机实现分拣的远程控制。本文的低成本基于多元特征的水果分拣系统,能够实现完成物品分类和分级融合分拣,可推动水果智能分拣系统的发展。 相似文献