排序方式: 共有87条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
为使樱桃缺陷检测与识别系统满足实时性的要求,提出以卷积神经网络模型为基础,使用SDSoC开发平台,完成FPGA对樱桃缺陷进行快速检测与识别系统的设计。通过优化数据传输,复用网络模型中通用矩阵乘法函数(GEMM)和对卷积操作进行并行化设计,实现PL端硬件加速。利用SDSoC平台,在PS端使用高级语言映射卷积神经网络模型,在实现所需性能的同时大量节省了开发时间。结果表明,与纯软件方式相比,基于Zynq7020硬件开发平台,速度提高了2.19倍以上,与CPU平台相当。 相似文献
2.
3.
4.
5.
研究了60 μm厚Fe-36Ni因瓦合金箔冷轧态、退火态及淬火态的热膨胀行为及力学性能演变规律和作用机理。结果表明,冷轧态合金具有最小的热膨胀系数,淬火态次之,退火态热膨胀系数最大;热处理可有效提高合金的居里温度Tc,从而增大使用温度范围,900 ℃保温1.5 h淬火试样具有最优的热膨胀性能($\bar{α}$(20-100 ℃)=1.02×10-6 K-1,Tc=276 ℃),自由取向晶粒的增加是导致合金热膨胀系数增大的原因。与冷轧态相比,热处理后合金发生完全再结晶,并产生退火孪晶伴随有晶粒尺寸的变化和∑3n晶界比例快速升高,其中800 ℃保温1.5 h淬火试样的晶粒最细小(6.6 μm),∑3n晶界占比最高,具有最高的屈服强度(267 MPa)和抗拉强度(414 MPa)。淬火处理试样的综合性能优于退火试样。相同热处理方式下,升高热处理温度,一方面降低热膨胀系数,提高居里温度;另一方面也降低了强度。 相似文献
6.
采用热模拟等研究方法,对不同变形工艺条件下的GH4698热变形组织演变机理开展了研究。结果表明:高温低速变形有利于动态再结晶进行,材料发生完全动态再结晶的初始变形温度大于1150 ℃;从工程角度出发,合金初始变形温度推荐1200 ℃,采用低速变形原则(0.01~0.1 s-1),为获得相对均匀的锻造组织,终锻温度应高于1050 ℃,锻造过程可多火次完成;经GJB 3782标准推荐多级热处理后,晶粒内部存在大量弥散分布的γ′纳米析出物,起到良好的析出强化作用。 相似文献
7.
8.
为了提高遥感图像场景分类中特征有效利用率,进而提高遥感影像分类精度,采用基于双通道深度密集特征融合的遥感影像分类方法,进行了理论分析和实验验证。首先通过构建复合密集网络模型, 分别提取图像卷积层特征和全连接层特征;然后为挖掘、利用图像深层信息,通过视觉词袋模型将提取的深层卷积层特征进行重组编码,捕获图像深层局部特征;最后采用线性加权方式将局部和全局特征融合、分类。结果表明,选用数据集UC Merced Land-Use和NWPU-RESISC45进行实验,取得的分类精度分别为93.81%和92.62%。该方法充分利用局部特征和全局特征的互补性,能实现图像深层信息的充分利用和表达。 相似文献
9.
针对目标跟踪序列背景复杂、目标大尺度变化等导致目标辨识难度大的问题,提出了基于特征优选模型的Siamese网络目标跟踪算法。首先构建深度网络,有效地提取深度语义信息。再利用沙漏网络对多尺度下的特征图进行全局特征编码,将编码后的特征归一化处理,获取有效目标特征。最后构建特征优选模型,将解码获取的特征作为选择器甄别原特征图的有效特征并增强。为了进一步提高模型的泛化能力,引入注意力机制,对目标特征自适应加权,使其适应场景变化。最终提出算法在OTB100标准跟踪数据集测试成功率达到0.648,预测精度达到0.853,实时性为59.5 frame/s;在VOT2018标准跟踪数据集测试精度为0.536,期望平均覆盖率为0.192,实时性为44.3 frame/s,证明了该算法的有效性 相似文献
10.
利用MasterCAM软件加工变导程螺纹的关键在于绘制变导程螺纹螺旋线的展开图。从运动学的角度对变导程螺旋线及其展开图进行了分析和研究,导出了变导程螺旋线及其展开线的方程,提出了绘制变导程螺旋线展开图的方法,并给出了数控加工的实例。 相似文献