基于指纹识别的虚拟硬盘研究

为防止机密数据不被窃取或篡改,本文提出一种基于指纹身份识别的虚拟硬盘文件加密存储方法。该方法是在Windows设备驱动程序的基础上,利用指纹识别技术和虚拟硬盘驱动程序,实现用户身份的唯一认证和文件的安全性管理。实验证明,该方法是一种安全、高效、实用的加密存储方法。     

重型机械企业信息化中的物料编码解决方案

制造企业实施信息化是以现代信息技术改造传统工业的有效手段。企业信息的集成是实施信息化的基础。本文作者在西安冶金机械有限公司实施ERP系统的实践中,在设计和工艺阶段有机整合现有的CAD和CAPP功能,通过解决物料编码的添加的问题,为重型机械制造企业实施ERP系统提供了有益的借鉴和指导。     

基于投资的可持续能源税收政策决策模型

为提高能源资源利用效率,科学确定最优节能减排目标及为实现目标所采取的能源税收政策方案,建立了中国可持续能源税收政策决策模型.模型以系统动力学方法为基础,考虑能源价格、利率、能源税率、能源削减边际成本等因素对节能项目投资愿意的影响,着重研究国家能源财经税收政策对能源战略目标的支持作用.研究表明:以中国交通用能为对象,在确定2005-2020年间5%年度最优节能指标后,相应能源税率从2005年的28%提高到2011年的40%,并逐渐回落至2020年的33%;交通崩能消费总量,相应CO2排放量和含税原油价格分别从2005年的120Mt、364.57Mt和611.78USD/t提高到2020年的321.8Mt、977.78Mt和1533.99USD/t.结论对于设计未来可持续的能源财经与税收政策具有指导意义.     

水电厂闸门群计算机监控系统

针对水电厂闸门控制自动化程序不高的弊端,设计开发一套通用性强、可靠性高、易于扩展维护且性能价格比高的分层分布式闸门群集散自动控制系统,为电站实施“无人值班、少人值守”创造了条件。     

基于知识的管理决策优化方法研究

简单勾画出了决策分析发展的历程，并从决策的概念及其优化方法入手，对基于知识的智能模拟优化决策方法和基于知识的优化决策方法的研究进展概况进行了综述，重点介绍了基于知识的管理决策优化方法研究情况。作者认为实施定性分析和定量分析相结合的基于知识的决策优化方法，势必将成为目前管理决策的主要途径。     

粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究

数据集中的冗余性会降低数据挖掘结果的解释能力和精度，介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原则，并利用粗糙集理论中核及决策类覆盖的概念，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系，并简化带有不同相容规则的决策系统的数据挖掘算法，并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则。     

一种基于粗糙集合理论的知识发现模型

在对知识发现问题简单回顾的基础上,研究了粗糙集理论(RS)中属性的约减和核的概念,提出了基于粗糙集合理论的知识发现模型,并用实例验证了其算法的可行性.     

用户驱动的研讨信息可视化平台的设计与实现

在“以计算机为媒介的群体沟通”环境下,常常出现“知识断层”和“信息过载”。研讨信息可视化丰富了研究和认知手段以及群体发现信息的途径,因而成为缓解“信息过载”的一个重要途径。以研讨用户为中心,从单个信息、信息关系、了解研讨状态、把握研讨过程四个方面识别出研讨用户的信息寻找、发现以及获取的需求;并基于群体研讨支持系统的信息组织模型,设计了用户驱动的研讨信息可视化平台,并结合J2EE、XML、计算机图形学等技术,实现了可视化平台,并结合一个具体应用示范了平台的功能。     

基于孤立森林算法的取用水量异常数据检测方法

水资源管理系统中储存着海量的取用水量数据,通过筛选数据中的异常值定位异常取水行为,是水资源监管的重要手段。对取用水量数据中的异常值普遍缺乏明确定义,传统的异常值检测算法在实时性和稳定性方面存在不足。在总结归纳现阶段取用水量异常数据种类、特点的基础上,首先运用平均插值法对可直观识别异常值进行预处理,在预处理后的数据中随机取样训练,建立多个孤立二叉树形成孤立森林,以此为工具对数据样本进行异常值检测。对某供水公司连续两年日取水量监测数据的实证分析结果表明,基于孤立森林算法的异常值检测方法将数据样本的特征通过非监督学习方式存储在森林中,具有更高的稳定性;能够准确检测出数据样本中的异常值,相比于传统最小二乘拟合方法具有更高的检出率。     

西部区域特色经济的发展方向

区域特色经济是区域优势、资源优势的延伸。建设区域特色经济是振兴西部经济的支撑点，也是适应市场经济芡展以及产业结构调整和全球经济一体化需要的战略选择。西部区域特色经济的发展必须以市场需求为导向，以资沂禀赋为基础，以支柱产业为龙头，以科学技术为核心，以耦合效应为机制，通过资源的优化配置、品牌的优化整合促进西部地区的经济与社会的协调发展。