基于自组织神经网络的实时统计特征抽取方法

应用人工神经网络讨论统计了特征抽取的原理，提出了相应的抽取方法。该方法具有实时性，容错性，高数据压缩率和良好的特征分辨率。通过计算机仿真和桥梁索力状态的实例计算分析证实了该技术具有广泛的应用价值。     

数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法

变压器故障预警及诊断对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。以油浸式变压器为研究对象,基于在线监测、运行维护及离线试验等多维度数据,提出了一种数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法。首先,基于变压器在线及离线油色谱数据,构建了基于深度森林的变压器故障初级诊断模型,用于6种故障性质的预测。然后,结合变压器故障树和相关标准,实现了故障性质和对应故障类型的分类。采用关联规则研究了故障类型和特征量的关联关系,并提取部分特征量排除特定故障类型,从而构建了涵盖21种故障类型的变压器故障精细化诊断模型,实现了变压器故障类型、故障部位及故障可信度的动态评估。最后,分别以500 kV变压器为单体和群体样本,开展了故障诊断算法的有效性验证。单体诊断结果表明：该文所述方法可有效定位主变的故障类型及部位;群体诊断结果表明该方法的准确率达89.0%,且同样适用于诊断多故障并发的变压器。该方法实现了变压器故障诊断结果的具体化和数量化,可为变压器运维检修提供针对性指导建议。     

新建铁路T梁运输线钢便桥施工技术

一、工程概况新建贵广南广铁路广州枢纽工程南海制梁场,承担2800多片T梁预制任务,所有T梁均通过临时铺设的运输线运出。修建运输线时,须跨越龙沙涌,需搭设钢便桥跨越龙沙涌,以满足梁场T梁运输的需求。运输线与龙沙涌斜交,便桥处河涌宽度29m多,龙沙涌为重要泄洪通道,过水断面不能减少。     

4，4’-联苯二甲酸的合成研究

研究了4,4’-联苯二甲酸的合成,以联苯为原料,经过氯甲基化、氯化、水解得到了目标化合物,总收率48％,产品纯度99．2％。     

集装箱岸桥状态信号智能采集仪设计

在设计集装箱起重机状态信号的智能采集仪时，综合运用了单片机控制和集成电路技术，通过单片机控制电路，使得32路信号采集通道分时、有序、快速地完成对振动、应力两种不同信号的采集，并对信号作预处理，同时实时显示采集电路的状态信息。     

一种用于水基压裂液伤害性评价的型煤制备方法

目前对于水基压裂液伤害性评价的方法主要是针对碎屑岩,没有专门针对煤的评价方法,就其原因在于难以制备实验用的煤心,也没有统一的制样方法。由于部分煤样裂缝发育、结构疏松难以制成柱塞样品最终导致伤害实验无法完成。因此,在大量实验的基础上我们采用四步制样法挑选出粒度为40目~70目的煤样,用30 MPa~40MPa的制样压力将煤样压制成型煤煤心,并利用热收缩管和导流垫块对煤心封装成形。通过该方法制备成的型煤煤心既克服了以往样品装卸困难,也保证了实验的重复性和数据的可考性,用该方法制备的型煤煤心已成功应用于水基压裂液对煤层伤害性评价。     

临近空间大气环境对高超声速飞行器气动特性的影响研究进展

随着临近空间高超声速飞行器的不断发展,对临近空间环境的开发提出了迫切需求,研究临近空间环境对高超声速飞行器的影响是近年来的研究热点。调研了20~100 km临近空间大气密度和大气风场对高超声速再入飞行器的影响。大气密度会影响飞行器的气动力和气动热,大气风场不仅影响飞行器的结构稳定,还会对飞行的姿态角及气动力和气动力矩产生影响,引起弹道的偏离。基于调研现状,提出了一些建议。     

湖南临武县四一八铅锌矿地质特征及矿床成因探讨

本文通过系统整理临武县四一八铅锌矿地质成果资料,基于三位一体成矿模式,结合矿区地质特征认真分析矿床成因,总结矿区成矿规律,探讨矿区底板成矿理论指导边深部找矿预测的可能性,为矿山边深部找矿寻求新突破提供找矿线索,提高找矿精准度.     

基于声成像与卷积神经网络的轴承故障诊断方法及其可解释性研究EI北大核心CSCD

常用的振动诊断技术一般采用接触式测量,在测量受限的场合具有一定的局限性。该研究提出一种具有非接触测量优势的基于声成像与卷积神经网络的滚动轴承声学故障诊断方法。首先,利用传声器阵列获取滚动轴承辐射的空间声场;然后,用波叠加法进行声成像,重建后的声像能够描述声场的空间分布信息;最后,建立卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),使用不同轴承运行状态下的声像样本对CNN模型进行训练用于故障诊断。同时,针对深度学习模型的诊断结果缺乏可解释性的问题,采用梯度加权类激活图(gradient-weighted class activation map,Grad-CAM)算法对卷积神经网络在基于声像的轴承故障诊断中的可解释性进行了研究。轴承试验台的声阵列数据验证了所提方法的有效性及优越性。