全文获取类型
收费全文 | 298篇 |
免费 | 18篇 |
国内免费 | 8篇 |
学科分类
工业技术 | 324篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 10篇 |
2022年 | 15篇 |
2021年 | 14篇 |
2020年 | 16篇 |
2019年 | 11篇 |
2018年 | 18篇 |
2017年 | 3篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 10篇 |
2014年 | 21篇 |
2013年 | 9篇 |
2012年 | 24篇 |
2011年 | 20篇 |
2010年 | 17篇 |
2009年 | 10篇 |
2008年 | 13篇 |
2007年 | 18篇 |
2006年 | 13篇 |
2005年 | 13篇 |
2004年 | 17篇 |
2003年 | 8篇 |
2002年 | 8篇 |
2001年 | 5篇 |
2000年 | 8篇 |
1999年 | 8篇 |
1998年 | 6篇 |
1997年 | 1篇 |
排序方式: 共有324条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
不同分散染料微胶囊的制备及应用 总被引:7,自引:2,他引:7
采用原位聚合法进行双层造壁,对不同结构的分散染料进行胶囊化。将分散染料高速均化后,在pH=4~6时加入TMM,65℃保温1.5小时,再滴加一定量PEHMM,在75℃时保温2.5小时进行双层造壁、C.I.分散橙30染料胶囊的粒径平均值为13.53μm,中值8.732μm;C.I.分散蓝56微胶囊粒径平均值为36.3μm,中值24.87μm。胶囊染色结果显示:这两只染料性能优于传统染料,染色后其废液的吸光度分别为0.021和0.003,比传统染色废水的1.286和0.786低很多。 相似文献
3.
4.
多孔淀粉对森林浴香精的吸附及释放性能研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文采用多孔淀粉吸附法,制备具有一定缓释性能的香精缓释制剂。使用扫描电子显微镜观察其表面多孔并向内部延伸。150目多孔淀粉的平均饱和吸附率为0.785g/g。热重法测得在150℃之前,随着温度的升高,多孔淀粉缓释制剂失重速率加快,至170℃左右时,香精基本释放完全。紫外分光光度法得出,随着时间的延长,质量相等固体中香精含量c缓慢下降,释放速率也逐渐减小;吸附在多孔淀粉中的香精在初期表面阶段释放符合一级反应动力学,方程为logc=-0.03123t+0.9149(r2=0.96799);微孔阶段释放符合二级反应动力学,方程为1/c=0.0051t+0.1338(r2=0.95915)。 相似文献
5.
通过多角度分析取向电工钢铸坯中夹杂物和析出相的形貌特征,得到了铸坯中典型夹杂物主要由氮化物和硫化物的复合夹杂物、硫化物、少量Al2O3和TiN所组成。经金相法可以推断出,铸坯中二维夹杂物主要为不规则的复合夹杂物,尺寸为1~2μm。试样经过硝酸酒精侵蚀后的夹杂物和析出相可以清晰看出Al-Cu-Ti-Mn-N-S复合夹杂物的不规则形貌和尺寸为1~2μm。采用电解法可以无损地展现出三维夹杂物和析出相,氮化物和硫化物的复合夹杂物主要是由Al-Cu-Ti-Mn-N-S组成,呈现边部圆润和锯齿状的不规则形状及花瓣状。硫化物主要是Mn-Cu-Ti-S,呈现矩形和圆片状。同时还有少量的四边形Al2O3和多边形TiN。 相似文献
6.
7.
8.
9.
10.
针对传统PD模式识别用统计特征量需要依赖专家经验而缺乏一定的泛化性问题和卷积神经网络(CNN)模式识别算法缺乏PD图谱时序特征信息的问题,文中构建了基于CNN-LSTM深度学习的PD PRPD图谱模式识别模型,该模型综合了CNN善于挖掘PRPD图谱局部空间信息的优点和长短时记忆网络(LSTM)善于挖掘PD图谱时序特征信息的优点,可同时提取PRPD图谱的局部空间特征和时序特征,利用变压器典型绝缘缺陷放电图谱对构建的网络进行性能测试,并与CNN和LSTM对比,结果表明,对于PD图谱稳定的悬浮电位缺陷,CNN-LSTM和CNN的识别能力均为100%,但是对于金属突出物缺陷、油纸气隙缺陷和沿面放电缺陷,CNN-LSTM的识别能力优于CNN,CNN-LSTM网络的整体识别性能优于CNN和LSTM。 相似文献