基于改进双跳无线体域网的身份认证方案

在无线体域网（WBAN）的身份认证中,针对原方案通◢信传感器节点可追踪和不具备匿名性的缺点,提出一种改进双跳身份认证方案,并保留了原方案的高效运算特性。引入了二级节点N的保密密钥和核心节点HN的身份验证参数两个独立的保密参数,并让二级节点N的保密密钥独立。并与原方案保密值组成三个保密值,通过三个保密值来确保◣参数的保密性和新鲜性。安全性分析和BAN逻辑表明所提方案具备不可追踪性和匿名性,且计算成本与原方案相近,通信成本更低,存储成本略有上升。所提方案是原方案的有效改进。     

MC9S08系列微控制器的C代码生成研究

阐述RTWEC自动代码生成的原理、目标驱动模块的设计,以及与CodeWarrior IDE接口的实现;将智能车的随动算法移植到飞思卡尔8位处理器MC9S08QE128上,并通过和手写代码的对比验证了RTWEC自动生成代码的正确性和高效性。所研究的C代码转换技术可以将自动生成的代码,快速、方便地移植到对RTWEC没有专门支持的嵌入式系统中去。     

TMS320C54X芯片在电力系统二次回路测量中的实现

基于TMS320C54X的电力系统二次回路测量系统具有体积小、稳定性高等优点，电力领域应用广泛。本系统采用数字采样测量法测量交流电气参量并以数字滤波和DSP技术为核心保证了系统的测量精度。该系统为用户在线测试二次负荷提供了极大的方便。     

特高压交直流馈入下省级电网分区优化研究

直流大功率来电对受端电网网内常规电源的置换,导致受端电网内部分区受电比例增大,在严重故障下导致分区电网孤网后可能存在严重的频率和电压问题。为此,从系统的经济性、安全稳定性以及可靠性等多种约束条件出发,建立电网分区的综合评价指标,基于灰色关联理论的TOPSIS,从多个分层分区备选方案中选出最优的分层分区方案,通过实际电网算例验证了该方法的可行性和有效性,可为特高压交直流馈入受端电网的分区优化提供技术支撑。     

基于人工神经网络的聚合物驱提高采收率预测——人工神经网络与二次多项式逐步回归方法的对比

准确评价和预测聚合物驱开发效果对油田开发和管理具有重要指导意义.储层微观孔隙结构参数是影响聚合物驱开发效果的重要因素,二者之间是一种非线性、不确定的复杂关系.用相关性分析优选出对聚驱提高采收率值影响较大的参数,采用多项式回归分析和BP神经网络的方法对于这种非线性、不确定的多变量系统进行预测,结果表明人工神经网络方法具有更好地自适应性,能较好的反映影响聚驱效果的各种微观参数与提高采收率值的内在联系,而且预测精度较高.因此认为应用BP神经网络方法预测聚驱效果是可行的、有效的.     

特高压直流分层接入电网的落点选择研究

特高压直流分层接入交流电网不同电压等级的运行方式,为缓解大容量直流接入受端电网后的潮流疏散问题提供了有效手段。直流落点选择是一个多目标决策问题,考虑到直流分层接入电网的特点及影响,建立了直流分层接入电网的综合评价指标,在此基础上利用逼近理想解排序法(TOPSIS法)建立了对应的直流分层接入落点选择策略。以实际电网中特高压直流分层接入为例,采用所提方法评价了不同的直流分层接入方案,验证了方法的有效性,所提方法可方便地应用于对实际规划电网中直流分层接入落点方案的选择。     

催化精馏合成丙烯酸乙酯研究

以阳离子交换树脂(Amberlyst-15wet)为催化剂,在自制精馏塔和精制塔内对催化精馏酯化合成丙烯酸乙酯工艺进行了研究。考虑到后续丙烯酸乙酯的纯化,实验过程中丙烯酸过量,保证乙醇尽可能转化。实验中以捆扎包作为催化剂装填方式,系统研究了空速、催化精馏塔回流比、进料酸醇摩尔比等因素对乙醇转化率和产品中丙烯酸乙酯含量的影响,获得的较佳工艺条件:空速为0.35m3/(m3.h),酸醇进料摩尔比为2∶1,催化精馏塔回流比为2。该工艺条件下,乙醇转化率为96.96%,产品中丙烯酸乙酯含量为97.08%。     

直驱混联式混合动力客车控制策略的开发与验证

混合动力汽车的推广是汽车工业在未来面临能源短缺和应对温室气体排放使全球气温升高的有效途径,本文针对某直驱混联式混合动力城市客车,开发了其整车能量管理策略,基于MATLAB/Simulink软件平台和AUTOSAR架构,搭建了整车控制软件模型,通过实车道路试验,验证了所开发的整车控制策略的有效性。     

多源矿点配矿的SAB流程磨矿优化控制技术应用

选矿生产管理过程自动化、信息化与智能化的融合技术,已经成为进一步优化选矿厂资源配置,全面提升选矿厂安全生产、经营管理科学化、现代化水平的有效手段。以某选厂典型的SAB流程为例,介绍了一套优化控制系统在多源矿点配矿磨矿分级流程中的应用方法和使用效果。在目标流程中通过采用智能给料、专家系统、模糊控制和参数自适应等先进的检测和过程控制技术实现了磨矿生产流程的智能控制。