基于密度和距离的多跳广播转发节点选择方案

多数车联网VANET(Vehicular Ad Hoc Network)的安全应用均采用多跳广播方式分发安全消息。现已提出了许多的多跳广播转发节点选择方案,但它们以减少转发节点数为目的。为此,提出基于密度和距离的多跳广播转发节点选择方案DDBFS(Density-Distance based multi-hop Broadcast Forwarder Selection scheme),记为DDBFS。DDBFS方案主要解决两个问题：密集区域的冗余广播和稀疏区域的高的传输时延。在提出的DDBFS方案中,节点在决策是否转播接收的消息前,依据距离和网络密度设置定时器,一旦定时完毕,且在定时期间,没有其他节点转发该消息,该节点就成为下一跳转发节点。仿真结果表明,与现有的方案相比,提出的DDBFS协议在重播次数和传输时延性能得到显著提高。在密集区域,消息重播次数下降了约57%,在稀疏区域,传输时延缩短了约82%。     

黄骅坳陷火成岩成藏特征研究

黄骅坳陷火成岩油藏主要分布于中、南区的北东向主断裂两侧，油气主要储集于溢流相火山岩体中，气孔、溶蚀孔和构造缝为主要储集空间，构成了新生中储、下生上储和就近生储等3种成藏模型，共发育6类火成岩油藏。通过主控因素分析认为，油气成藏主要受火成岩分布与产出环境、火山岩相带与改造程度、生油凹陷与主要断裂等因素控制，而油藏规模则取决于火成岩岩体大小、供油条件。此项工作的研究为国内外其它同类油藏的勘探开发工作提供了借鉴。     

ACAutoCAD:一个支持群体协同绘制的图形编辑系统

本文主要就通过应用协同技术对个人绘图软件AutoCAD改造和扩充而成的一个支持群体协同绘制的图形编辑系统ACAutoCAD的实现方法以及冲突协调的策略等内容进行介绍。     

摊铺小吃卫生状况调查

根据饮食行业的卫生规范要求，从事饮食行业必须具备一定的场所、消毒设备、冷藏设施、防蝇、防尘、防鼠等卫生条件，才能达到基本的卫生要求。目前，受客观因素影响，街头饮食摊贩从事食品生产经营活动中很难达到相关的卫生规范要求，食品的卫生质量没有保障，对广大消费者的健康构成危害。为提高食品卫生质量，保护消费者身体健康，经调查，提出存在的卫生问题及处理对策。     

基于图卷积神经网络的SDN网络流量预测

精确和实时的网络流量预测在SDN网络中扮演着重要角色,同时对流量工程、网络控制起到重要作用.由于网络拓补的约束和时间的动态变化,即空间和时间特征,使得网络流量预测问题已经成为一个公认的科学问题.为了有效提取空间和时间特征,提出一种基于神经网络的预测模型,即结合了图卷积和门控循环单元的模型.图卷积网络可以有针对性地提取到复杂拓补的空间特征,同时门控循环单元能提取到流量的时间特征,两者的结合可以有效地预测软定义网络中的流量.在模型性能比较方面,将提出的GCGRU与经典方法进行了比较.评估指标包括MSE,RMSE,MAE.实验结果表明,GCGRU能够更有效地进行流量预测.     

秸杆轻质隔墙板安装施工

1板材性能(1)秸杆轻质隔墙板自重轻(密度为33.3kg/評),用它作建筑物的内隔墙,有利于降低建筑物的自重,改变肥梁、胖柱、深基础的局面,可大量节省钢材和水泥,改善建筑物的功能。(2)秸杆轻质隔墙板具有防火、耐水、防腐、隔声、防震和防龟裂老化等性能。在明火1200℃下烧烤不燃烧     

艾易舒注射液合并化疗治疗乳腺癌的疗效观察

目的:应用艾易舒注射液治疗乳腺癌术后患者并观察其临床疗效。方法:选择我院确诊为乳腺癌术后患者62例,随机分为治疗组(33例)和对照组(29例),治疗组应用艾易舒注射液50ml加入生理盐水250ml静脉点滴及常规化疗,对照组仅给予常规化疗,3个周期后比较两组CA153值、TSGF的变化及近期疗效、不良反应等指标的差异性。结果:治疗组CAl53及TSGF数值治疗后下降显著,阳性例数远远低于对照组;两组的近期疗效无显著差异,但治疗组的不良反应明显低于对照组。结论:艾易舒注射液在一定程度上可以预防转移和复发,具有抗癌作用。     

CCD技术与图像测量在叶片测量中的应用

本文主要针对叶片前缘R的性能测量，介绍一下我单位研制的专用测量设备的原理、CCD与图像预测技术的应用以及为提高测量效率、直观准确显示测量结果而采用的一些新技术的情况。     

制氢工艺技术经济与新技术

介绍了作为高效清洁能源及清洁油品生产的原料-氢气的主要制备方法,分析了目前氢气制备技术存在的主要问题.重点介绍了以天然气为原料制备氢气的最新技术研究.     

基于无线传感网络的森林火灾准确预警系统设计

针对当前森林火灾报警系统只能发出报警无法准确获得着火点的缺陷,设计了一个基于无线传感网络的森林火灾准确预警系统.通过Zigbee无线通信技术得到各无线传感器采集的数据信息,然后利用改进的核模糊聚类算法对该数据集进行聚类分析,从而得到准确的聚类结果,最后把着火点具体位置发送至火灾报警控制中心.实验结果表明,与其它方法相比,该系统实现了数据的准确采集和高速传输,能够实现森林火灾实时监测并自动识别着火点,检测灵敏度及准确率高,对预防火灾和消防救灾具有重要的意义.