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普光气田地层自然造斜规律统计分析 总被引:1,自引:0,他引:1
分析和掌握地层自然造斜规律可以避免不必要的浪费和井下复杂事故的发生,对提升钻井技术水平、降低钻井成本具有非常重要的意义。运用数理统计的方法对普光气田地层自然造斜规律进行了统计分析。结果表明,普光气田的北部、中部和西部的地层自然造斜规律按照其地理位置的不同可分为3个组别。这3个组别的地层自然造斜方向虽不相同,但基本都为地层上倾方向。进一步分析表明,须家河组以上的地层自然造斜方向为300°,雷口坡组及其以下的地层自然造斜方向为170°~200°。 相似文献
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超声冲击强化对TC4钛合金拉压疲劳性能的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
静荷载25 N、振幅30μm、冲击数36 000次/mm2下对TC4钛合金去应力退火及固溶时效两种状态进行超声表面冲击强化处理,研究其对TC4拉压疲劳性能的影响。对处理后的微观组织、硬度、强塑性变形(SPD)层、残余应力、疲劳性能和断裂特征进行分析。结果表明:处理后在TC4表面均获得约40μm深的强塑性变形层、表面硬度及残余压应力均被提高、表面粗糙度有较好的维持、两种状态的108周次的疲劳强度分别提升7.0%和10.7%;10~6周次前裂纹主要由表面萌生,10~6周次后裂纹源核心表现为SPD层与核心之间的变形α相,其形状狭长且平行于试件边缘。建立经典材料力学模型对其轴向应力进行分析,有助于理解内部裂纹源。 相似文献
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本文采用直接磁控溅射在普通钠钙玻璃衬底制备SiO2阻挡层、Mo背电极、CIGS吸收层、ZOS缓冲层、ZnO窗口层和AZO前电极,其中CIGS为四元陶瓷靶材,SiO2阻挡层、Mo背电极厚度分别为50nm和800nm,硒化退火采用H2Se为硒源,研究P1划刻功率对电池透光的影响,并分析了其对电池性能的影响。研究表明,当P1激光器波长为1064nm,频率为65KHz,划线速度为2000mm/s时,P1划线对SiO2阻挡层的损伤是影响硒化法制备CIGS光伏太阳能电池划线位置透光的重要影响因素,P1划刻功率是重要影响参数。当P1划刻功率为1.4W时,P1划线未对SiO2阻挡层造成损伤,划线位置不透光,电池电流密度最大,且填充因子和转化效率最高。当P1划刻功率增大时,在划开Mo的同时,对SiO2阻挡层造成损伤,微观表现为斑点,且功率越大,斑点密度越大,透光表现为点透光到线透光。同时,由于透光造成电池有效面积减少,导致电池电流密度降低,并最终影响填充因子和转化效率的降低。但进一步降低P1划刻功率,易造成划线光斑减小,划线位置出现毛刺,存在不能将背电极Mo划开的风险,导致电池电流密度和开压降低,并导致填充因子和转化效率的降低。 相似文献
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针对航空液压管路故障特征难以提取问题,考虑到航空液压系统中振动信号存在非平稳性以及非线性等特点,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的多尺度能量熵(Multi-scale Energy Entropy,MEE)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先,采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解;其次,综合考虑相关系数-能量比准则,选取最佳PF分量;最后,计算最佳分量的多尺度能量熵,选取合适的尺度因子并将其对应的能量熵值作为特征向量,输入到麻雀搜索算法优化的极限学习机网络模型进行学习训练,实现对航空液压管路的故障进行分类识别。结果表明:该方法能够有效地实现对航空液压管路故障类型的准确识别,为区分航空液压管路故障提供了一种可行的诊断思路。 相似文献
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企业突发事件应急预案作为指导企业应对各类事故的有效指导文件,是企业应急管理工作最重 要的载体。企业需要不断优化应急预案体系和完善应急预案内容来提高应急准备水平,提升应急处置能力。国家“一案三制”的建设和完善历经了一个长期的发展过程,且随着应急法律法规、制度标准的不断出台,应急预案的重要地位不断凸显。文章从导致预案出现问题的原因和预案本身容易出现的问题两方面入手,梳理了企业应急预案编制存在的企业重视不足、应急人员能力不足、风险辨识不到位、预案体系设计不合理等问题,并针对问题提出落实责任、加强培训、加强预案动态管理等优化对策,以便为应急预案质量提升提供参考。 相似文献
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