排序方式: 共有35条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
自然语言理解作为医疗对话中的关键组成部分,包含意图识别和槽位填充两个重要的子任务。为建立意图和槽位的相互促进关系,实现语义层次上的建模,提出了基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法。首先,收集医疗信息网站上用户的医疗健康提问文本,基于医学知识归纳总结了24类医疗意图和5种槽位,构建了中文医疗健康咨询数据集(CMISD-UQS);然后,引入槽位选通机制来建模意图和槽位向量之间的显式关系,设计了意图—槽位注意机制层,构建了意图上下文信息以意图标签向量方式嵌入到槽位的方式。在公共数据集ATIS和SNIPS上与八种代表性算法的对比实验结果表明,所提算法优于所比较的八种算法;在CMISD-UQS数据集上的测试结果表明,所提算法的医疗意图识别准确率、语义槽填充F1值、句子级语义框架准确率分别为78.1%、94.9%和73.2%,均优于其他对比算法。 相似文献
2.
基于大型中央空调实际运行过程中存在的能耗问题,将软PLC( Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器)应用于大型中央空调的节能控制系统中,针对不同的应用需求对硬件模块进行功能开发、软件管理及升级维护.基于Qt平台,针对该系统中的图形元件的创建以及功能实现进行研究,介绍了图形元件类设计、功能实现以及元件间的数据交互.从而实现系统运行的高效性与稳定性.通过实例应用,系统稳定可靠,能够很好的实现各功能模块功能. 相似文献
3.
缺陷检测技术的发展与应用研究综述 总被引:7,自引:2,他引:5
为满足智能制造企业对产品质量检测的需求, 服务制造企业生产管理, 对缺陷检测技术的研究现状、典型方法和应用进行梳理.首先总结了磁粉检测法、渗透检测法、涡流检测法、超声波检测法、机器视觉和基于深度学习的缺陷检测技术的优缺点; 对比分析了磁粉检测法、渗透检测法、涡流检测法、超声波检测法、机器视觉检测的主流缺陷检测技术和基于深度学习的缺陷检测技术的研究现状; 然后, 梳理了缺陷检测技术在电子元器件、管道、焊接件、机械零件和质量控制中的典型应用; 最后, 对缺陷检测技术的研究情况进行了总结和展望, 指出该研究领域亟需解决的问题和未来发展的方向, 并从高精度、高定位、快速检测、小目标、复杂背景、被遮挡物体检测、物体关联关系等几个方面总结近年来发表在ICCV (International Conference on Computer Vision)和CVPR (International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)等知名国际会议上相关论文的核心思想和源代码, 为缺陷检测技术的进一步发展提供理论和应用上的借鉴与参考. 相似文献
4.
5.
离群点检测是数据挖掘领域的一个重要分支,当前数据流的离群点检测研究越来越受到关注.为了快速准确地检测出数据流中离群点,提出一种在线数据流离群点检测算法ODDS(outlier detection in online data stream s).它利用数据与频繁模式的相异程度来度量数据的离群程度,通过构建ODDS-Tree树,能动态地更新数据流中候选离群点的离群信息.实验结果验证了该算法与其他同类算法相比具有较高的效率与优良的可扩展性能. 相似文献
6.
装备备件储供管理是综合反映装备产品质量和企业服务效果的有效途径之一,其本质是用于满足各类装备维修保障需求的物流活动,其全过程的管理就是对备件的采购、仓储、配置、供应等的控制,相应的管理策略就是针对以上各环节所设计的理论、方法。主要采取统计计量和文献分析的方法,在总结梳理装备维修备件储供涉及的需求预测、分类库存和配送供应3个阶段管理策略研究现状的基础上,讨论装备维修备件储供管理同前沿技术的融合发展趋势,并进一步提出“虚实共生式”“沉浸可视化”“功能集成型”“异地同步性”的管理展望,以期为装备备件储供管理策略的制定和实施提供理论参考和应用发展思路。 相似文献
7.
8.
9.
动态环境中视觉定位与建图系统受环境中动态物体的影响,定位与建图误差增加同时鲁棒性下降。而对输入图像的运动分割可显著提高动态环境下视觉定位与建图系统的性能。动态环境中的动态物体可分为运动物体与潜在运动物体。当前动态物体识别方法存在运动主体混乱、实时性差的问题。因此,综述了视觉定位与建图系统在动态环境下的运动分割策略。首先,从场景的预设条件出发,将运动分割策略分为基于图像主体静止假设方法、基于先验语义知识的方法和不引入假设的多传感融合方法;然后,对这三类方法进行总结,并分析各方法的准确性和实时性;最后,针对视觉定位与建图系统在动态环境下运动分割策略的准确性、实时性难以平衡的问题,讨论并展望了动态环境下运动分割方法的发展趋势。 相似文献
10.
在钢铁工厂的车间里,钢坯入库是一道非常重要的工序,它可归结为装箱问题。文中根据某钢厂的实际情况建立了相应的数学模型,以减少天车的行走距离,提高库房的利用率。通过分析天车行走总距离与钢坯入库顺序的关系.提出并论证了单存储区的最小入库序列所满足的性质,并利用该性质设计了多存储区的入库算法。多组模拟实验数据测试表明,单存储区测试结果验证了最小入库序列性质的正确性,多存储区测试结果表明了文中算法可大量缩短天车行走总距离和提高库房利用率。 相似文献