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针对滚珠丝杠进给系统关键结合部动态特性参数的辨识精度不高等问题。提出利用可表征结合部动态特性参数与整机固有频率之间映射关系的深度神经网络(deep neural network, DNN)建立进给系统整机的等效动力学模型;结合进给系统固有频率的DNN预测值与实验模态分析值,采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对进给系统关键结合部的不同方向的刚度、阻尼参数同时辨识。以自行设计制造的进给系统实验台为实例进行整机建模、实验、参数辨识等分析;最终的辨识结果达到很高精度,说明该方法是可行、有效的。 相似文献
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针对测量结果扩展不确定度模糊评定中最优水平的主观确定问题,提出一种基于测量数据理论分布和模糊数学的理论确定方法。仿真结果表明,由该方法确定的最优水平所计算的扩展不确定度具有较高的计算精度。 相似文献
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针对现有的基于响应耦合子结构法(RCSA)的刀尖点频响函数预测方法需要辨识主轴-刀柄、刀柄-刀具结合面参数以及需要自制刀柄模型等引起的预测误差和预测过程复杂等问题,提出一种改进的基于RCSA的铣刀刀尖点频响函数预测方法。该方法首先改进已有的子结构划分方法,将机床-主轴-刀柄-刀具系统划分为机床-主轴-刀柄-部分刀杆、剩余刀杆和刀齿三个子结构;然后改进主轴-刀柄处转动频响函数的计算方法,通过铣刀的模态锤击实验采用反向RCSA和有限差分法计算机床-主轴-刀柄-部分刀杆结构的转动频响函数,并基于Euler梁模型计算出剩余刀杆、刀齿子结构的频响函数;最后将三个子结构的频响函数耦合确定刀尖点的预测频响函数。以一立式加工中心为研究对象,应用所提出的方法对铣刀刀尖点的频响函数进行了预测,并与其实测频响函数进行对比。对比结果表明:刀尖点的预测频响函数与实测频响函数符合程度较高,其预测、实测前三阶固有频率之间的误差在6.9%以内,所提出的方法可行有效、简单方便,且可直接基于铣刀的模态实验计算主轴-刀柄的频响函数,避免了相关结合面参数的辨识和刀柄模型的制作。 相似文献
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针对传统粗糙度测量方法识别准确率不高的问题,提出了基于迁移学习和模型融合的粗糙度检测方法。首先,采用所设计粗糙度检测系统中的CCD相机模组采集工件表面图像并制作数据集;其次,通过迁移微调VGGNet-19、Inception-V3 以及DenseNet121进行多模型融合,得到了适用的粗糙度检测模型;最后,用数据集进行网络训练以提取图像中的纹理细节特征,实现对粗糙度等级的精准识别。针对车削、铣削和磨削共15种粗糙度等级图像进行实验验证,系统识别精度可达91%。结果表明,所提出的系统可有效地实现粗糙度等级自动检测。 相似文献
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用范数理论估计滚动轴承表面谐波分布参数 总被引:2,自引:0,他引:2
在估计谐波分布的特征参数时,经典的最小二乘法是常用的数据处理方法。已经证明,最小二乘法会受到异常点干扰,并可以导致有偏估计。因此,本文提出估计谐波分布参数的一种新方法,这种方法是以范数理论为基础的,可以避免最小二乘法的缺陷,有效地衰减数据异常点的扰动误差,比较真实地反映测量数据的固有特性。谐波实验研究证实了本文方法的正确性。 相似文献
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现有锯片回火炉监控系统由于采用的控制柜繁多、分散以及靠近炉体的控制方式而造成控制柜环境温度较高,影响控制元件的稳定性及其使用寿命,无法监督工艺的执行,并影响到正常生产。针对这些问题,提出了一种回火炉集中智能监控的设计方案,实现了智能化管理、过程实时监控、远程浏览、实时报警等功能。实验结果证明,该监控系统达到了预期的要求,并取得了良好的监控效果。 相似文献
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针对深孔表面三维形貌难于检测的问题,在传统的触针扫描技术的基础上,利用柱面激光-全息光栅传感器,设计出了独特的光栅信号采集处理电路,采用大小数细分与融合的方法,来进行表面微观轮廓信息的采集。由上位机通过PCI总线的多功能板卡及步进电机细分驱动器来进行触针轴向微位移量的高精度运行控制,较好地实现了对深孔表面三维形貌的测量。详细介绍了深孔内表面三维形貌的测量与控制装置的测量原理、软硬件设计及特点,并给出了实验结果。 相似文献
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针对pNa检测过程自动化水平低、快速性差、检测精度不高的难题,以16位单片机80C196KB为控制核心.实现了pNa的自动检测与控制。介绍了在线式pNa检测仪的系统结构、工作原理、硬件电路和软件编程。结果表明该检测仪具有精度高,可靠性好,使用方便等特点,可广泛应用于工业锅炉的水质测定、高纯水的水质监督、天然水水质分析等场合。 相似文献