数控编程KBE系统的基础性使能技术研究

这是一篇有关编程理论研究方面的文章,作者对基于实例和规则的数控编程领域知识表示方法和知识获取的概念、途径及过程进行了阐述,并提出了以人工知识获取为主、机器学习为辅的数控编程领域知识获取方式和基于双向混合推理控制策略的CBR/RBR集成数控编程领域知识推理方法。     

基于Markov模型的零部件标准规格推荐方法研究

目前制造企业普遍基于参数化零部件设计数据找到已有的参数组合,并以此作为标准规格进行推荐,造成工作效率低下,出错率高。针对这种情况,将Markov模型引入企业的零部件标准规格推荐中,基于C#编程语言,以Microsoft Visual Studio为平台,在NX软件的基础上,开发了基于Markov模型的零部件标准规格推荐系统。该系统根据企业已有的设计数据,通过发掘数据内部的规律,找到数据中隐含的参数组合,并将其作为标准规格推荐给企业,为企业带来更为有效的零部件标准规格的推荐策略。     

重大危险源远程监控和管理系统的研究与开发

从重大危险源远程监控和管理的现实需要出发,研究了重大危险源远程监控和管理系统的总体框架及其软、硬件结构,采用远程监控技术和模糊数学理论,开发出了重大危险源远程监控和管理原型系统,以实例验证了研究的可行性。     

船舶工业数控机床应用现状分析

一、前言 最近,中央领导明确指示:要大力发展我国造船业,到2005年、2010年分别进入世界造船集团"五强"、"三强"的基础上,继续努力,加快发展,争取再有10年左右的时间,到2021年建党100周年的时候,努力成为世界第一造船集团,从而推动我国成为世界第一造船大国.     

基于BP-RBF神经网络的刀具寿命预测模型研究

对影响刀具寿命的因素进行分析,确定了影响刀具寿命的主要影响因素,建立基于BP-RBF神经网络的刀具寿命预测模型;对刀具试验寿命数据样本进行统计,采用最小二乘法对刀具寿命预测数学模型进行非线性拟合,建立试验刀具寿命模型。通过十折交叉验证方法对BP-RBF神经网络模型和传统BP神经网络模型进行试验仿真,结合刀具寿命数据样本对刀具寿命模型进行验证。通过与传统BP神经网络模型和刀具寿命预测模型对比可得:BP-RBF神经网络具备更高的预测精度,该预测模型在刀具寿命预测上具备有效性。     

基于Web的平台/插件式CAPP系统研究

针对CAPP系统的复用性、扩展性、柔性、网络化及协同化等问题,提出了应用平台/插件体系结构,开发了基于Web的CAPP系统。重点研究了平台/插件体系结构的CAPP系统的基本原理、总体结构、插件库模型、插件粒度划分流程和最终参考框架、平台与插件间的交互控制流程。详细分析了基于Web的CAPP系统的产品结构树、所见即所得的工艺设计、工艺设计规划、制造工艺资源管理等平台主要功能及其实现方法,并通过实例验证了系统的可行性。     

多物理谱仪高精四刀光阑机械设计与分析

四刀光阑是多物理谱仪（MPI）光路控制系统的重要组成部分之一,它的定位精度将直接决定中子束斑分布情况从而影响中子散射实验分析结果的准确性。为了满足高辐射、高磁场、高真空并且空间狭小的工作环境,并且具有较高的定位精度与重复定位精度需求的MPI四刀光阑系统。针对这些需求提出一种新的四刀光阑系统,采用压电陶瓷电机为进给驱动系统、中子吸收材料碳化硼为刀片的方案。实验表明,这种方案具有良好的应用效果,四刀光阑的重复定位精度可以控制在1.5μm,偏摆角误差4.5′,相比于现在使用的四刀光阑有了很大的提升。这套四刀光阑设计方案的提出为类似狭小空间中的高精度、大行程装置的研发提供了一种有效的解决思路。     

基于关系图谱的汽车检具案例检索

针对传统检索方法检索准确率低问题,从汽车检具设计案例的实际问题出发,提出基于关系图谱的汽车检具案例检索方法.将检索结果和检索信息对应产生的关系图谱和贝叶斯算法引入计算之中,在传统检索过程上添加了反馈流程,将传统的信息检索转变为信息与结果反馈相结合的检索方式,提高汽车检具案例检索的准确率.最后对汽车前保险杠检...