应用BP神经网络的单机架可逆式冷轧机弯辊力预设定

针对单机架可逆式冷轧机生产过程中，由于不同热轧生产厂的热轧板形原料性能、板形差别较大、从而造成弯辊力预设定值和实际指标相差较大的问题，利用现场生产工艺数据丰富，采用人工智能BP神经网络的方法，通过大量数据输入进行训练，大大的提高了生产过程中弯辊力预设定值的准确性。     

固相法生产铬锡红的试验

本文研究了铬锡红颜料载色体矿物组成与颜料显色之间的关系，并讨论了矿化剂的选择对呈色的影响。     

应用BP神经网络提高冷轧机弯辊力预设定值精确性

简述了人工神经网络的原理，主要介绍了应用BP神经网络提高弯辊力预设定值精确性的过程和结果，解决了热轧板原料材质相同但因性能和板形不同而使弯辊力预设定值和实际值相差较大的问题。     

G.655光缆中继段光纤链路PMD值测试研究

通过实用G.655光缆工程大量测试、对比验证：WS（波长扫描）法可作为ITU建议的PMD（偏振模色散）基准测量方法-IF（干涉）法的替代法;性能稳定,合格的G.655光缆敷设后PMD值影响很小;纤段串接后链路的PMD值可用文中引用的公式（1）计算,而等长纤段串接后PMD值可用简化的公式（2）计算,且由它推出当各段PMD值相等或接近时,它就是串接后光纤链路的值,此公式也适用G.652和G.655纤段串接后链路PMD值的计算,G.655纤链的PMD值不会因G.652纤段的接入而受影响和劣化。