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排序方式: 共有495条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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SOA环境具有分布性.异构性和动态性的特点,传统的访问控制模型已经不能满足其需求.为解决SOA环境下的访问控制问题,提出了一种基于属性的访问控制模型(Attribute-based Access Control,ABAC).模型以实体的属性作为评价的基本单位.通过对主体属性、资源属性以及环境属性的动态评估,结合访问控制策略来对用户的访问进行控制.并采用XACML和SAML两个规范对模型进行了实现.分析了框架中属性和访问控制策略的查询响应方法,以及访问授权的流程.分析结果表明,结合XACML和SAML标准实现的ABAC模型具有较好的安全性和移植性,适用于异构的SOA环境. 相似文献
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将功率谱和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下,水中目标信号的特征提取中.文中首先对信号进行功率谱估计,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取低频信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测.利用不同浪级情况下海洋水压场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下,对目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果. 相似文献
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作业时间为梯形模糊数的并行多机调度问题 总被引:3,自引:0,他引:3
在现场实际生产中,某一工序作业时间很难达到非常精确,往往是不确定的,是某一时间段,利用模糊数学理论,对生产实际中的模糊作业时间进行处理,通过定理将模糊作业时间问题转换为非模糊的精确问题。 相似文献
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介绍了首台拥有中国自主知识产权的国产化410t/h循环流化床锅炉的结构及性能特性,对调试中出现的问题进行了分析并提出了解决的措施。 相似文献
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为了实现锂电池健康状态检测和电池故障诊断,在电池全生命周期退化数据基础上,分别使用容量增量分析和差分电压分析法进行特征提取,使用皮尔逊相关系数对健康因子进行相关性分析,并将其输入到人工神经网络用于电池健康状态(state of health, SOH)预测。针对电池容量非线性的退化特性以及局部重生现象,使用双指数函数对其进行建模。同时结合粒子滤波算法对模型参数进行估计,实现电池剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)的概率密度预测。实验结果表明所提出的方法能够实现SOH的精准预测和RUL的不确定性估计。 相似文献
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复合型顶板管理是综采工作面生产技术管理的难点。通过对阳泉煤业集团公司一矿北头嘴井1816工作面复合型顶板冒顶事故原因的分析,根据生产实践和设备现状,提出了适应阳泉矿区复合型顶板条件下综采工作面顶板管理的措施。 相似文献
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