国内外消失模铸造技术研究新进展

介绍了当前消失模铸造技术的两大研究热点，即：铝镁合金消失模铸造及其缺陷形成机理的研究，模样制作过程，质量评定方法和白区制模过程的研究．这些研究表明：模样表面泡沫塑料珠粒的融合程度高、内部珠粒融合程度低、密度均匀、表面光滑的模样适合生产高质量消失模铸件。此外，X光透射、扫描电子显微镜和计算机数值模拟技术已开始用于对珠粒充型、发泡过程及其最终所得到的模样质量的评定和预测。     

单晶PZT-CFO铁电-铁磁复合纳米纤维的制备与磁学性能研究

以不同锆掺杂量的前钙钛矿结构钛酸铅和铁酸钴为原料,采用原位固相烧结法合成了一系列单晶锆钛酸铅-铁酸钴(PZT-CFO)复合纳米纤维。X射线衍射、扫描电子显微镜和能谱分析结果表明,一维单晶PZT-CFO复合纳米纤维同时存在钙钛矿相的锆钛酸铅和尖晶石相的铁酸钴。高分辨透射电子显微镜研究证实锆钛酸铅和铁酸钴之间存在外延生长关系。采用振动样品磁强计对PZT-CFO复合纳米纤维的磁学性能进行测试,发现该复合纳米纤维具有明显的铁磁性能,其剩余磁化强度和矫顽力随着锆掺杂量的增加而增加。     

超声辅助提取金针菇中麦角甾醇及其HPLC测定方法

采用超声辅助提取方法,通过单因素实验和正交实验,对影响麦角甾醇提取效果的主要因素提取溶剂、提取时间、料液比和提取温度进行研究,并建立金针菇中麦角甾醇HPLC测定方法。结果表明,各因素对金针菇中麦角甾醇得率的影响程度依次为提取次数、料液比、提取温度和提取时间。最佳提取条件为无水乙醇超声提取2次,每次20 min,料液比1∶50,提取温度50℃,在该提取条件下,麦角甾醇得率高达2.28 mg·g^-1。麦角甾醇的线性范围为10.00¹00.00μg·m L^-1,相关系数为0.9998,平均回收率（n=9）为100.31%,RSD（n=9）为2.69%,分析周期11 min。该法与传统皂化回流提取相比,提取效率及重现性均较好。      

高原纤化Lyocell纤维的制备及其性能

为探究Lyocell纤维原纤化的生成条件,拓展高原纤化Lyocell纤维在过滤织物、覆盖面料及吸收衬垫等领域的应用,以次氯酸钠(NaClO)溶液为氧化剂,采用汽蒸处理方法制备了不同原纤化程度的Lyocell纤维,研究了NaClO溶液质量分数和热处理时间对Lyocell纤维结构及性能的影响.结果表明:在本文实验范围内,当...     

策知得失划续长久 ——孵化类产业园设计建筑策划实践

以中国建筑西南设计研究院有限公司孵化类产业园设计实践经验为基础,分析建筑策划与使用后评估在项目实践中的现状和相关问题,提出系统性设计策划的专业化实践理念,并分项阐述建筑策划对其产品对象全生命周期所需资源进行系统调度及整合所涉及的三个层面的工作要点,认为建筑策划是特定制约条件下对资源进行利用以产生最大化综合效益的有效策略...     

香蕉抗性淀粉对营养型肥胖大鼠减肥机理的探究

本研究利用从富含抗性淀粉的青香蕉而来的香蕉抗性淀粉干预营养型肥胖大鼠,观察其减肥功效,探索其减肥作用的机理。结果表明:与肥胖对照组相比,香蕉抗性淀粉中、高剂量组能显著降低(P0.05)大鼠体重,分别降低7.26%和7.99%;三个剂量组都能在一定程度上改善大鼠血糖、血清瘦素、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白和高密度脂蛋白等生化指标,提高大鼠粪脂率,且呈剂量依赖关系,表明其具有较好的减肥功效。低、中、高香蕉抗性淀粉剂量组分别降低大鼠摄食量16.63%、19.61%和23.86%。通过研究3种与控制食欲有关的胃肠激素,探索香蕉抗性淀粉的减肥机理。中、高剂量组能显著升高血清胆囊收缩素CCK水平(P0.05),升高幅度达到24.36%和24.97%;低剂量组虽有升高,但没有显著性差异。低、中、高三个剂量组均能显著升高血清酪酪肽PYY水平(P0.01),升高幅度达到22.35%、28.34%和34.84%;而对血清饥饿素ghrelin无影响。可见香蕉抗性淀粉是通过刺激影响食欲的胃肠激素分泌,控制大鼠摄食量、延长胃排空,达到减肥目的。     

预氧化对DBC基板的影响及敷接机理研究

随着绝缘栅双极型晶体管等功率器件的发展,对陶瓷敷铜基板(DBC)的需求越来越大。分别介绍了DBC基板的种类、结构,预氧化工艺对DBC基板的影响和敷接机理。用扫描电镜、X射线衍射等分析手段确定铜箔表面氧化后的物相成份,用X射线扫描确定敷接后界面空洞,并分析产生空洞的原因。用SEM观察界面的形貌并进行断面分析,用XRD和X-RAY分析界面产物的物相成份,从而确定DBC基板的敷接机理。     

追探时装周台模特的一天

每年，来自中国各地以及国外的数百位怀揣理想和经验的老岛的模特都回突降北京，就是为了争取一个登上中国国际时装周T台的机会。在这期间，模特们忙乱而兴奋的穿所在城市间，关注着数不清的角色分配。忙忙碌碌，她们的一天究竟是什么样子的？《时尚北京》杂志记者追随首席名模刘彤彤与新晋超模郭方达的一天，定格下作为时装周模特的她，在秀场中、在T台上，在绚丽灯影中的光鲜魅惑；更在这其中，记录下她奔走在化妆间、试衣房的点滴倩影，用图片讲述一个时装周模特的故事。     

基于机器视觉的钛合金焊接过程非平衡凝固组织性能智能控制

信息技术的发展使制造业逐步向“智造”转变。人工智能技术已成为精密铸造、焊接和增材制造等制造工艺由控形走向控性的共性关键技术。在这些工艺中非平衡凝固组织性能调控机理是限制其发展的基础科学问题。基于先进的人工智能技术发展控形控性一体化技术、构建完善的工艺质量体系对推动铸造、焊接、增材制造等制造工艺迈上新的台阶至关重要。与传统的物理冶金和铸造相比,增材制造、焊接、激光熔覆修复、单晶生长等过程的核心理念是“控制微区冶金过程”,即通过控制温度梯度、凝固速率、熔池尺度等关键工艺参量的作用机制,从微观上揭示非平衡条件下固液两相区组织结构和形貌演化规律,特别是合金元素的偏聚行为,界面的传热和传质特性、形核与长大、柱状晶-等轴晶转变、枝晶的竞争生长等。集成计算和实验方法的结合将为智能制造、增材智造和太空智造中先进金属材料的成分-工艺-组织-性能调控提供共性技术和理论支撑。本文以典型的焊接中非平衡凝固组织性能调控为研究方向,对近年来基于视觉传感的焊接调控技术取得的研究成果和进展进行了梳理。归纳了面向复杂工业环境的智能焊接关键技术、先进应用和技术挑战等,展示了基于数字孪生车间的钛合金焊接视觉学习结果。