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本文提出了一种冲击保护系统,它在光纤至用户端系统的供电线路中采用通用的通讯线路保护器。通过对电源和电容的控制确定这种非典型应用中的保护器的冲击恢复能力。计算、试验室测试和现场测试证实了该方法的有效性。 相似文献
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J2EE技术是一种利用JAVA2平台简化企业解决方案的开发、部署和管理相关复杂问题的体系结构,提供中间层集成框架满足高可用性、高可靠性及可扩展性的应用需求,具有灵活性、兼容性、可移植性的特点。文章通过对J2EE技术架构的分析和讨论,提出了一个J2EE规范的企业级人才招聘WEB系统的设计模型,并给出了具体实现。 相似文献
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为了在二维形状上寻求具有不变特征的形状描述,从三维的角度考察二维物体的形状信息,提出基于热核的形状分类算法.首先对原始物体的边界进行采样,并将内部区域三角化;然后通过优化的方法,把二维形状转化为表面光滑且封闭的三维网格曲面;最后提取三维模型表面的热核特征,利用词袋模型得到物体的特征向量,最终实现物体的形状分类.在MPEG-7与Animal Shapes数据库上的实验结果表明,与传统算法相比,该算法分类的准确率更高,鲁棒性更强. 相似文献
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目的 从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提。常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战。本文结合深度学习与医学影像组学,提出一种肝脏肿瘤CT(computed tomography)分割方法。方法 首先建立一个级联的2D图像端到端分割模型对肝脏和肿瘤同时进行分割,分割模型采用U-Net深度网络框架,在编码器与解码器内部模块以及编码器与解码器层次之间进行密集连接,这种多样化的特征融合可以获取更准确的全局位置特征和更丰富的局部细节纹理特征;同时融入子像素卷积与注意力机制,有利于分割出更加微小的肿瘤区域;接着生成两个用于后处理的学习模型,一个基于影像组学的分类模型用于假阳性肿瘤的去除;另一个基于3D体素块的分类模型用于分割边缘的细化。结果 实验数据来自某医院影像科300个肝癌病例CT,每个序列中的肝脏与肿瘤都是由10年以上的医学专家进行分割标注。对数据进行5倍交叉验证,敏感度(sensitivity)、命中率(positive predicted value)和戴斯系数(Dice coefficient)在验证结果中的平均值分别达到0.87±0.03、0.91±0.03和0.86±0.05,相比于性能第2的模型分别提高了0.03、0.02和0.04。结论 肝脏肿瘤CT的精确分割可以形成有价值的术前预判、术中监测和术后评价,有助于制定完善的手术治疗方案,提高肝脏肿瘤手术的成功率,且该方法不局限于肝脏肿瘤的分割,同样也适用于其他医学影像组织器官与肿瘤的分割。 相似文献
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J2EE技术是一种利用JAVA2平台简化企业解决方案的开发、部署和管理相关复杂问题的体系结构。提供中间层集成框架满足高可用性、高可靠性及可扩展性的应用需求,具有灵活性、兼容性、可移植性的特点。文章通过对J2EE技术架构的分析和讨论,提出了一个J2EE规范的企业级人才招聘WEB系统的设计模型,并给出了具体实现。 相似文献
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不论你是干什么的,只要亲手安装过WindowsXP,就会为那崭新的安装界面所震撼,但随着频繁见面,对它的感觉也会越来越淡,你是否有换一种安装界面的冲动呢?想不想为心爱的MM制作她专属的WindowsXP安装界面呢?就让我帮你完成梦想吧。分析问题WindowsXP的安装程序会在运行过程中调用Winntbba.dll和Winntbbu.dll这两个库文件,当然安装界面也就隐藏在这两个文件里面,只要替换了它们就搞定了。准备工作首先分析一下这两个文件,发现它们没有被加壳,那么就可以直接将其中的资源导出,并进行编辑了,也可以自己准备图片进行替换,所以只需eXescope(下… 相似文献