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基于有限元分析的机床导轨热变形研究 总被引:2,自引:1,他引:2
高速高精度机床切削加工过程中,在多种热源的作用下导轨会产生热变形,影响工件与刀具间的相对位置,造成加工误差。找出导轨热位移较大的点,并分析其对加工精度的影响,对于减小加工误差提高加工精度至关重要。文章在对导轨热边界条件进行分析的基础上,应用有限元分析方法,建立了一类机床导轨的有限元热变形分析模型,并进行了热变形分析计算,为分析导轨的热变形对加工精度的影响提供了依据,并为机床综合热误差补偿提供参考。 相似文献
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针对传统的包装机移袋机构存在传动不平稳、同步率低和贴合效果较差等问题,设计一种热封良好的新型移袋结构。首先利用三维建模软件对移袋机构进行了虚拟建模,然后添加相关连接和运动副,使其能够真实模拟实际移袋动作,最后根据仿真得到运动循环图对机构进行微调,以提高热封效果。将热封效果最好的结构导入到ANSYS中进行模态分析,分析结果表明,机构的前六阶固有振动频率在合理范围之内,不会出现共振的情况,移袋功能得到充分保障。 相似文献
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热弹性效应分析与机床进给系统热动态特性建模 总被引:7,自引:0,他引:7
通过一维杆的一维传热的分组显式数值求解,分析热弹性效应的存在及规律,得出随着时间的增长,温升-热变形之间的关系会逐渐趋近稳态,但不可能获得绝对的稳态;在传热过程中,随着距离增加,温度衰减很快,离热源越远的点的热弹性效环应越窄.提出用非线性时序模型与前向神经网络相结合的模型(Nonlinear auto-regressive moving average neural network with exogenous inputs,NARMAX-NN)来辨识热弹性效应.用NARMAX-NN模型对高速进给系统试验台的热动态特性进行建模,获得良好的效果.此方法比多变量回归模型、反馈神经网络模型及广义最小二乘输出误差模型有更好的精度和鲁棒性,能精确地对复杂结构、多热源的时变非线性热误差特性进行建模和预测. 相似文献
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目的 通过分析纸塑复合袋成型工艺,针对纸塑复合袋生产中存在位置偏移和倾斜的缺陷,明确复合袋生产中需要纠偏的需求.方法 建立复合袋的有限元模型,以薄板屈曲理论为基础,运用Ansys Workbench中的屈曲分析工具对各种姿态下的纸塑复合袋进行仿真,求解皮带最大屈曲载荷,最后根据最大屈曲载荷等于复合袋所受的摩擦力这一条件,得到皮带所受的最大正压力.结果 当皮带间距为50 cm时,最大皮带正压力最大,即纸塑复合袋能够承受的摩擦力最大,纠偏时的轨迹与理论轨迹误差更小.结论 该计算结果准确,数据充足,满足纠偏中正压力的控制需求. 相似文献
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目的 针对纸塑复合袋在传输过程中褶皱、跑偏等问题,提出一种基于磁力压紧装置的纸塑复合袋纠偏系统.方法 首先根据磁力压紧纠偏原理设计一套纠偏系统;然后基于显式动力学有限元接触理论,对不同影响因素下纸塑复合袋的形变进行有限元仿真分析;最后搭建实验平台,并测量纸塑复合袋的形变,验证仿真结果.结果 在此计算工况下得到了较优方案,纸塑复合袋与皮带间的动摩擦因数为0.25,磁压力为7 N,皮带间的间距为476 mm.结论 实验平台得到的结果与仿真结果基本一致.根据实验结果改进的磁力纠偏系统能够应用于纸塑复合袋的纠偏,满足工业生产需求. 相似文献
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环缝磨内介质球的运动和受力分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了环缝磨的工作原理,对环缝磨内介质球的运动和受力情况进行了深入的分析研究,给出了磨内介质球的速度求解公式及定子承受的力矩求解公式. 相似文献
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目的:对纸质包装盒缺陷进行准确的识别与定位。方法:应用改进Faster R-CNN的网络模型自动对包装盒缺陷进行检测。对训练集图片进行数据增强并添加噪声,提升模型的训练精度和鲁棒性;将特征提取网络替换为ResNet50,并融合特征金字塔网络(FPN),提高模型多尺度检测的能力;使用K-means++对数据集中缺陷尺度进行聚类,优化锚框方案。结果:改进后的Faster R-CNN模型在测试集上的平均准确率(AP)达到93.9%,检测速度达到8.65帧/s。结论:应用改进的Faster R-CNN模型能够有效检测出包装盒缺陷并定位,可应用于包装盒缺陷的自动检测与分拣。 相似文献
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