江津户外大气中SO2含量统计分析

1 引言 在实验室模拟户外腐蚀条件进行加速试验是耐候性试验的重要方式,模拟试验结果能否反映实际情况主要取决于模拟条件选择得恰当与否。因此,研究户外腐蚀条件的变化规律是保证模拟试验和户外暴露相关性良好的基础。美国已掌握了曝露场区域的腐蚀条件的变化规律,每月只需对SO_2、NO_2、Cl~-监测一次。与此相比,我国的自然环境试验则存在较大距离。为了缩短差距,有必要利用各种方法对现有数据进行归纳处理,从中找出能客观反映腐蚀介质变化规律的方法。本文提出了用方差分析法对SO_2含量按月分类,用数理统计的方法检验分类的可靠性。     

大气腐蚀的模拟加速试验方法研究(摘要)

大气腐蚀的模拟加速试验方法研究(摘要)金蕾,唐其环,彭长灏,牟献良(中国兵器工业第五九研究所,重庆630039)试样材料为20fi4比学成分《ql.):C017SI020.Mfl04(1.P001,50017,Cfl002、N1001.Cll001、A1001试验方法采用表1列出的加速试验TablelAcceleratedtestingconditions!相关性由于本研究中只m了一种材料,因此不能采用相关系数法定量计算,对相关性只作定性评价1刽1、2分别是加速试验和户外暴露试验结果从图中曲线看,加速试验     

新型小口径步枪封存包装环境适应性试验研究

介绍了新型小口径步枪封存包装在二种典型气候条件下，开展自然环境贮存试验9个月的试验情况，利用人工模拟环境加速试验等手段，分析了失效模式与失效机理。     

低合金钢大气腐蚀数据拟合及预测──GM(11)模型与回归模型的对比分析

用GM(11)模型、指数回归模型及幂函数回归模型对低合金钢大气腐蚀速率进行了拟合及预测,分析表明3种模型都可拟合低合金钢户外暴露1～4年的腐蚀速率,但是只有幂函数回归模型可以预测低合金钢8年的腐蚀率.     

大气中氯离子浓度的灰色聚类分析

对海南万宁试验站大气中Cl~-浓度进行了灰色聚类分析,聚类结果表明:在万宁,1、2、3月份户外Cl~-浓度为中等水平,平均值为0.3mg/100cm~2·d;4、5、6、7、8、9月份Cl~-浓度为低等水平,平均值为0.1mg/100cm~2·d;10、11、12月份Cl~-“浓度为高等水平,平均值为0.7mg/100cm~2·d.1 引言大气腐蚀介质每时每刻都在变化,全年中各月的平均值有高有低,各年相同月份的浓度水平也不相同,有时相差较大,而年平均值不能完全反映腐蚀介质的真实情况,只有从统计角度进行宏观把握.因此,对全年各月腐蚀介质进行聚类分析是自然环境试验的     

从灰色聚类结果看化学成分对钢大气腐蚀的影响

以钢种为聚类对象、以试验站为聚类指标、以高中低为聚类灰数、以相同试验站的所有钢的腐蚀率的平均值和标准偏差来确定白化函数的域值对17种钢的腐蚀率进行了灰色聚类分析，获得了归一化聚类系数；根据归一化聚类系数的大小判定低合金钢耐候性的优劣，结合钢的化学成分详细分析了化学成分对低合金钢耐候性的影响．结果表明，使用文中所提供的方法较好地揭示了化学成分影响钢的耐候性的潜在规律，这充分说明了该方法对类似实验数据的分析是可行的．     

灰色聚类灰类白化函数确定方法的探讨

提出了利用聚类白化数的平均值值和标准差确定灰类白色函数ｆ（ｘ）的新方法。并针对海南万宁试验站各年１２个月户外Ｃｌ＾－浓度进行了灰色聚类分析，分析结果表明：在刀１宁１，２，３月份户外Ｃｌ＾－浓度为中等水平，４，５，６，７，８。９月份户外Ｃｌ＾－浓度为低等水平，１０，１１，１２月份则为高等水平。     

提高工模具寿命的最佳技术——PCVD

一、概述塑性成形工艺因高质、低耗优势而成为机械加工中的一支重要的生力军。然而,塑性成形工艺的最重要的手段——工模具,却因使用寿命较低而严重影响了产品的质量、性能及生产效率。许多传统的表面强化方法,如电镀铬、氮化及S—CN共渗等,均因脆性大、不耐磨以及周期长而收效甚微。近年来,人们大力开发了高技术的气相沉积在工模具上进行超硬涂覆工艺。表1列举了世界上著名公司在工模具上的应用效果实例[1—6]。     

灰色聚类在低合金钢大气腐蚀研究中的应用

对17种低合金钢大气腐蚀数据进行灰色聚类分析，并 利用方差分析检验聚类结果的准确性，结果表明：灰色聚类结合方差分析可用于大气腐蚀数据的分析处理.并已在北京、江津等七个相对独立的试验站将17种低合金钢按腐蚀率大小可划分为五类.     

低合金钢大气腐蚀数据的拟合及预测

1 引言 GM(11)模型可用于低合金钢腐蚀速率数据的拟合及预测,而目前常采用幂函数模型。本文将GM(11)模型得到的累加数列函数变换成为时间自变量的原始数列模型,同时用GM(11)模型、指数回归模型、幂函数回归模型拟合、预测了低合金钢大气腐蚀速率,以便找出合适的拟合、预测方程。