加强素质能力培养，提高学生核心竞争力

高等职业教育既要遵循普通高等教育的一般规律,也要充分体现职业教育的特殊要求,高素质高技能型人才培养应以能力培养为本位,以综合素质培养为基点,专业能力培养为中心,既要重视高素质教育,也要注重职业技能培养,才能真正实现培养“双高”人才的目标。     

探析低压电网的电力设计与施工

电力建设是我国重要的基础建设之一,可以提高我国居民的生活水平,尤其是在当下飞速发展的社会环境中,生活各方面以及工业各方面都会用到大量的电能,这对我国低压电网提出了较高的要求。但就目前的低压电网电力设计而言,还存在着较大的问题,并且在实际施工中也较容易受到各种因素的影响。因此,就需要电力单位加强人员技能的培训、规范施工管理,确保材料的实用性、技术的可行性,从而为低压电网的运行安全提供保障。基于此,本文对现阶段低压电网存在的主要问题以及相关重点进行分析探讨,致力于提出有助于保障低压电网运行安全的强化措施。     

多物理场耦合粉末成形中电热聚焦效应

为研究多物理场耦合粉末成形技术的低温超快速致密化成形机理,采用多物理场耦合粉末成形技术制备了微型铜齿轮。对铜粉末在600℃烧结过程的动力学曲线进行了分析,观察铜粉末分别在300℃、500℃和600℃烧结时试样断口的微观形貌,同时针对铜粉末烧结过程中的电流密度分布和温度场分布进行了数值模拟。研究发现,多物理场耦合粉末成形技术快速升温过程中,电场和热场在粉末颗粒中分布极不均匀,粉末颗粒接触处的电流密度和温度均远远高于颗粒其它位置的电流密度和温度,为此首次提出了“电热聚焦效应”。结果表明,电场和热场耦合并在颗粒接触点处高度聚焦产生的电热聚焦效应是多物理场耦合粉末成形过程中粉末材料实现低温超快速致密化成形的重要原因。     

同步旋转坐标系下的BLDCM滑模观测器算法设计

为了实现无位置传感器无刷直流电机(BLDCM)矢量控制系统中电机转子位置的准确估计,提出了一种基于同步旋转坐标系的滑模观测器算法。该方法直接在同步旋转坐标系中设计滑模观测器,以获取电机反电动势信息,再通过锁相环技术从估计的反电动势中提取电机转子的速度和位置角度信息。针对滑模观测器的高频抖振问题,采用饱和函数代替滑模观测器的符号函数。最后,通过仿真将所提算法与传统滑模观测器算法对比,并对所提算法进行实验验证。仿真与实验结果表明该算法能够准确跟踪转子的速度和位置,验证了所提算法的正确性与可行性。     

神经网络与有限元结合在轧机板形预报中的应用研究

通过有限元仿真分析,较准确的模拟了带钢轧制过程,获取对轧机板形影响较大的参数值,并将其结果作为训练样本对神经网络进行训练,建立了较为理想的基于神经网络的板形预测模型,实现了轧制过程中的板形参数的预报。仿真结果表明该神经网络与有限元结合的板形预测模型可获得良好的预测精度,弥补了传统板形预测模型的预测精度不能满足板形在线控制要求的缺陷。     

基于物联网技术的乳业食品质量安全跟踪追溯系统研究

传统乳业食品跟踪追溯系统不能有效地应对三聚氰胺等乳业食品质量安全问题,因而需要研究基于物联网技术的乳业食品安全跟踪追溯系统。在探讨了物联网技术与乳业食品安全跟踪追溯系统的概念和关系后,着重分析了当前一些较为重要的跟踪追溯系统,并指出了这些策略的优缺点。最后分析了当前亟待解决的问题,展望了其未来的发展趋势。     

基于傅里叶级数解析热扩散角的功率模块热阻抗物理模型

绝缘栅双极型晶体管功率模块失效主要由温度因素诱发。为提高功率模块可靠性,RC热阻抗模型被提出用于实时预测芯片结温。随着功率密度的提高,模块横向扩散愈发明显,多芯片热耦合效应愈加突出,导致传统RC模型会引入较大误差。文中针对RC模型精准度不足进行改进,揭示热扩散角取决于热流密度的物理内涵,结合多层封装结构下的傅里叶级数解析热流模型,建立一维RC热网络与三维热流物理场的本质联系,构造计及多芯片热路耦合的扩散角热网络,较为准确地描述多芯片结温动态特性,揭示热扩散与热耦合效应对芯片温度场形成的规律。与其他传统热扩散角模型相比,所提出方法的结温计算结果准确度最高。最后以型号SEMi X603GB12E4p模块为例,针对提出的物理模型进行验证,仿真与实验结果均表明,该模型能够表征不同工况条件下功率模块的热过程,验证了所提建模方法的有效性与准确性,误差小于4%,且验证了所提模型较不计及热耦合模型精度提高了16.72%。     

双向特征融合的快速精确任意形状文本检测

现有的基于分割的场景文本检测方法仍较难区分相邻文本区域,同时网络得到分割图后后处理阶段步骤复杂导致模型检测效率较低.为了解决此问题,该文提出一种新颖的基于全卷积网络的场景文本检测模型.首先,该文构造特征提取器对输入图像提取多尺度特征图.其次,使用双向特征融合模块融合两个平行分支特征的语义信息并促进两个分支共同优化.之后,该文通过并行地预测缩小的文本区域图和完整的文本区域图来有效地区分相邻文本.其中前者可以保证不同的文本实例之间具有区分性,而后者能有效地指导网络优化.最后,为了提升文本检测的速度,该文提出一个快速且有效的后处理算法来生成文本边界框.实验结果表明:在相关数据集上,该文所提出的方法均实现了最好的效果,且比目前最好的方法在F-measure指标上最多提升了1.0％,并且可以实现将近实时的速度,充分证明了该方法的有效性和高效性.     

混合工质R513A替代R134a应用于离心式冷水机组的理论分析及试验研究

为验证R513A替代R134a应用于离心式冷水机组的可行性,在相同工况下对比分析R513A和R134a的热力循环性能,并将R513A直接充注于现有采用R134a制冷剂的离心式冷水机组中进行变工况试验研究。试验结果表明,在相同工况下,采用R513A时的制冷量为R134a的97.56%,性能系数为R134a的95.25%,排气温度相比R134a低2.2℃。虽然R513A的制冷性能略低于R134a,但鉴于其具有低GWP值、不可燃、低毒性等优点,R513A可以作为R134a的替代制冷剂直接应用于离心式冷水机组。