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多试件超声检测及缺陷识别技术 总被引:1,自引:0,他引:1
针对单面平整航空件单件超声检测效率低下问题,采用多试件扫查及多图像平均方法,以提高检测效率。基于多图像平均方法建立了灰度图和二值图像双模板图像。以工件重心为控制点,对二值图像通过变精度最大互相关图像配准算法获得图像配准的旋转角度θ。对灰度图像绕重心旋转角度θ进行配准,再经过减影处理获得缺陷图像,从而实现特征提取和缺陷识别。航空锻件多试件超声检测实验结果表明,该技术可以明显提高航空件超声检测的效率和自动化水平。 相似文献
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数字化超声自动检测系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论超声检测数字化的特点,建立以多通道超声卡为核心的检测模型。结合五轴超声检测机器人,对控制系统进行运动学分析,给出曲面检测探头相对基础连杆坐标系的转换矩阵。在超声检测系统中引入超声数据可视化的概念,并从几何方法、颜色方法以及准三维成像等几个方面进行详细分析。 相似文献
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分别在(1)Dαf(a)≠0,g(a)≠0,(2)f^(i)+(a)=0,Dαf^(n-1)+a)≠0,g(a)≠0;(3)g(a)=0这三种情况下研究了积分第一中值定理中ξ的变化趋势。 相似文献
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根据遗传算法的演化原理,提出了一种新的度量模糊Hamming网络参数性能优劣的适应度函数,在此基础上,将遗传算法作为模糊Hamming网络的训练算法,进行网络参数寻优,并采用UCI机器学习数据库中不同的数据集进行对比测试。试验结果表明:将遗传算法与模糊Hamming网络相结合,可以快速求得最优网络参数组合,避免原有参数调整时的盲目性和随机性,训练后的网络具有分类迅速、准确、稳定的特点。 相似文献
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结合定量信息的定性仿真方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在定性模拟算法(QSIM)中,时间被表示为由一些抽象的特异时点组成的集合,这些特异时点本身不含有任何具体的时域信息.由于缺乏时域信息,人们常常无法对带有时间延迟特性的系统进行仿真,因此必须充分利用一切可以利用的信息.根据区间约束传播思想,在QSIM算法基础上,本文提出了一种充分考虑时域信息的半定量方法(S-Q),它是对QSIM算法的一个改进.本文还通过对离散经济系统COBWEB模型的定性模拟,重点讨论了非线性包络函数条件下的模拟过程 相似文献
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