富氧条件下烃类选择性催化还原NO用纳米贵金属催化剂的研究进展

纳米贵金属系列催化剂以其特有的性能得到广泛研究.本文对纳米贵金属催化剂（Pt、Pd、Rh、Ag、Ir、Au）在富氧条件下进行烃类选择性催化还原NO的性能、特点以及存在的问题进行了分析,介绍了复合贵金属催化剂体系及其反应机理,提出了对进一步改善纳米贵金属催化剂性能的途径.     

新时期高校网络安全分析与防范对策

网络安全已成为世界性的话题,随着高校大力推进校园网数字化建设,高校网络的安全问题也日益突出。本文简介了目前高校校园网的特征,分析了高校网络面临的安全问题,并针对性的提出了高校校园网的安全防范对策。     

等离子体协同催化降解VOCs过程中O_3的作用机理

等离子体协同催化降解挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs)过程中,O_3的产生是不可避免的。为研究此过程中的O_3对VOCs降解的影响,本文将不同类型的催化剂(SBA-15、Fe Ox/SBA-15、Fe Ox-Ag Ox/SBA-15)分别置于等离子体区域中和区域后,测定了甲苯降解过程中O_3产生量的变化以及催化剂对甲苯降解的影响。研究结果表明,不同类型的催化剂在等离子体区域中均能使O_3和ΔO_3值显著增加,而在等离子体区域后,O_3产生量比催化剂置于等离子体区域中有一定程度的降低,但与空管相比差别不大,而甲苯降解效率显著提高,CO2选择性显著降低。在单独等离子体条件下,随着甲苯浓度的升高,O_3呈现逐步升高的趋势。加入催化剂后,在甲苯浓度为410mg/m3和615mg/m3时,O_3产生量较单独等离子体显著升高,但随着甲苯浓度的增加,不同催化剂对O_3的产生量影响不大。     

我国印刷业VOCs污染状况与控制对策

印刷业是典型的挥发性有机物(VOCs)排放源。总结了美国、欧盟、日本的印刷行业VOCs污染控制法规、政策等,以及污染控制技术,研究了我国印刷业VOCs污染状况。在以上基础上,最后提出了我国开展印刷业VOCs污染控制的一些建议。     

三种图像检索技术的比较研究

图像检索是很多研究中的关键技术,本文对图像检索的现状和发展趋势进行了全面的综合论述,根据不同的图像索引对基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于语义的图像检索这3种流行的图像检索技术进行了深入的讨论.通过广泛收集资料,对几种技术进行了比较性研究.最后,提出了图像检索技术的发展趋势和研究方向.     

基于PKI的电子商务安全密钥托管技术及协议研究

随着电子商务的飞速发展,安全问题引起了日益关注。文章对基于PKI的电子商务安全密钥托管技术及协议进行了探讨,说明了PKI在电子商务安全中的作用以及PKI的应用特点,描述了一个基于PKI体系的数字认证系统的设计方案。     

基于颜色一致向量的图像检索方法

大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点。由于颜色特征具有稳定性和计算简单的特点,本文首先介绍了利用全局颜色直方图进行图像检索的基本思想,然后分析了它的局限性,并给出了改进的方法：特征提取采用结合空间信息的颜色一致向量方法。在特征度量时,依据所设计的评价实验,对这两种方法进行了比较,并给出了实验结果和图像检索性能的评价。实验表明,所述的图像检索方法具有较好的查全率和查准率。     

基于CMMFDE与多传感器信息融合的旋转机械故障诊断研究

采用单一传感器采集的振动信号难以准确描述旋转机械动态特性,导致提取的故障特征无法准确辨识旋转机械故障。针对这一缺陷,提出了一种基于复合多元多尺度波动散布熵(CMMFDE)、多传感器信息融合和哈里斯鹰算法优化极限学习机(HHO-ELM)的旋转机械故障诊断方法。首先,引入复合多元粗粒化处理,提出了CMMFDE方法,避免了传统单变量分析方法只能处理单一通道振动信号而导致特征的表征性能不足的缺陷,增强了故障特征的表征性能;随后,利用布置在旋转机械不同部位的传感器收集了多种类型的信号,组成混合多通道信号,并进行了CMMFDE分析,构建了故障特征;最后,采用HHO对极限学习机的参数进行了自适应优化,并对特征样本进行了训练和测试,完成了旋转机械的故障识别工作;利用齿轮箱、离心泵两种典型的旋转机械数据集进行了实验分析。研究结果表明：该方法对多个通道的信号进行分析时,所获得的准确率达到了100%和98%,优于对单个通道信号进行分析时获得的准确率,同时CMMFDE方法的准确率和特征提取时间均优于精细复合多元多尺度熵(RCMMSE)、精细复合多元多尺度模糊熵(RCMMFE)、精细复合多元多尺度排列熵(RCM...     

Mn、Fe和Cu氧化物在低温等离子体催化氧化甲苯体系中的活性比较

采用等体积浸渍法制备了MnOx/γ-Al2O3、FeOx/γ-Al2O3和CuOx/γ-Al2O3催化剂,测定了不同催化剂在低温等离子体场内分解甲苯的活性,用X射线衍射(XRD)、氢气程序升温还原(H2-TPR)技术对催化剂进行表征。结果表明催化剂分解甲苯的活性的顺序是MnOx/γ-Al2O3>FeOx/γ-Al2O3>CuOx/γ-Al2O3。催化剂分解臭氧的实验表明,不同催化活性组分对臭氧的催化分解性能顺序与对甲苯的分解性能顺序是一致的。MnOx/γ-Al2O3催化剂的Mn负载量对其催化活性有明显影响,Mn的含量为1%(质量分数)时,催化剂的活性最高,当能量密度为19J/L时,其对甲苯催化氧化的转化率接近100%。催化剂表征结果表明当Mn含量为1%(质量分数)时,氧化锰在载体γ-Al2O3上最接近单层分散量,此时活性组分与载体表面的相互结合力最强,在载体上有很好的分散性,从而表现出对甲苯分解的最好性能。