波动工况下点焊质量在线预测及模型解释

基于电阻点焊过程的多传感信号特征,面向多种板材组合建立焊点质量在线预测模型,研究了异常工况波动对四类机器学习回归模型的影响,分析了不同模型和输入变量对含异常工况试验数据集的适应性,并采用Shapley值、t-SNE等方法对波动工况下的模型性能进行解释.结果表明,高斯过程回归模型和电阻 + 力信号具有最佳的熔核直径预测性能,焊接电流、热输入能量和电极位移峰值特征对于波动工况具有良好普适性.此外,异常工况引起的信号特征分布差异会显著影响回归预测模型的泛化性能,应尽量减少训练集与数据集差异以提高焊点质量预测的准确性.     

国内外动态

访日参观五个企业 之见闻 范宏才 1988年8月参加CIRP学术年会期间,走访了日本五个一流企业。现将见闻摘录于下。 1.发那科(Fabuc)公司:职工 1860人,其中工人400名。用机器人500台。1987年营业额9.34亿美元,纯利润为豆.67亿美元。 数控系统月产4500套。电子工场基本实现自动化。     

基于电极位移的点焊飞溅量化评价与自适应控制研究

飞溅是电阻点焊过程中一种常见的缺陷,严重的飞溅会显著影响焊接质量.针对典型的异常工况,通过飞溅金属量化分析与飞溅骤停实验,发现电极位移信号突变量与飞溅金属总质量之间线性相关,且电极位移信号突变量与飞溅前后熔核厚度减少量基本一致,因此电极位移信号突变量可以表征飞溅程度.在此基础上,提出了基于量化统计的点焊飞溅自适应控制策...     

第五届欧洲机床展览会参观摘记

第五届欧洲机床展览会(简称 5EMO)于1983年6月在巴黎举行。参加展出的国家和地区有32个,展出厂商共1492家,展出面积108410平方米,参观者约15万。 纵观全部展出机床,数控机床占比例很大,与 4EMO相比较,明显地向柔性方向发展,车床则更迅速地向灵活性大、多功能、高效率、高精度、