MHB-2型锅炉FSSS系统改造

1设备概况 　　山西省柳林电力有限公司现有2台100 MW火电机组,分别于1995年12月和1996年7月投产.2台锅炉均系北京巴威公司生产的410/9.8-M型自然循环煤粉炉.锅炉主保护选用MHB-2型炉膛安全监控系统(以下简称FSSS系统),其中逻辑处理部分采用C2000H型PLC控制器,火焰信号处理采用ZHJ-1型火检装置. 　　……     

等齿根强度变位系数的图解确定

给出了一个确定等齿根强度变位系数的图解法。给制出主动轮和从动轮的几何系灵敏一力，可方便地进行材质相同或不同，定中心距及不定中心距的等强度齿轮传动设计。     

复杂织物的CAD系统开发

复杂织物组织ＣＡＤ系统（简称ＦＺＡＤ）,是将计算机高新技术与织造工艺结合于一体的软件系统,实现了毛纺织物、色织物复杂组织小样制作工艺的快捷设计,为工厂设计人员提供了很好的仿真工具。     

冷轧堆设备中的传感器及电路设计

冷轧堆设备中有几个重要的参量要进行测控。本文讨论检测这些参量的传感器的选用原则及其控制电路。     

经二重组织的计算机设计新方法

本文提出了一种经二重纲织物计算机设计新方法，该方法对满足工艺要求的任意表里组织的经纬纱循环 及满足工艺要求的表里经纱排列比均适用，并能由表组织自动生成里组织，具有设计方便、快速等，各取得了良好效果。     

纬二重组织CAD

提出了一种纬二重机织物计算机辅助设计新方法，该方法对满足工艺要求的任意表里组织的经纬纱循环数及满足工艺要求的表里纬纱排列比（Ｋ≥Ｌ）均适用，并能由表组织自动生成里组织，具有设计方便，快速，优化等特点。     

玻璃纤维3D复合材料开发

本文首先叙述了3D复合材料的结构、性能特点及编织方法,分析了3D复合材料开发的难点和重点。然后,介绍在织机上尝试利用多层织造技术开发了玻璃纤维T、I、8及X型3D复合材料,并指出了传统纺织技术在开发3D复合材料方面的困难和发展方向。     

随机傅里叶特征空间中高斯核支持向量机模型选择

模型选择是支持向量机(support vector machines, SVMs)学习的关键问题.标准支持向量机学习本质上是求解一个凸二次优化问题,求解的时间复杂度为数据规模的立方级,而经典的模型选择方法往往需要多次训练支持向量机,这种模型选择方法对于中等规模的支持向量机学习计算代价已较高,更难以扩展到大规模支持向量机学习.基于高斯核函数的随机傅里叶特征近似,提出一种新的、高效的核支持向量机模型选择方法.首先,利用随机傅里叶特征映射,将无限维隐式特征空间嵌入到一个相对低维的显式随机特征空间,并推导在2个不同的特征空间中分别训练支持向量机所得到的模型的误差上界;然后,以模型误差上界为理论保证,提出随机特征空间中核支持向量机的模型选择方法,应用随机特征空间中的线性支持向量机来逼近核支持向量机,计算模型选择准则的近似值,从而评价所对应的核支持向量机的相对优劣;最后,在标杆数据集上验证所提出方法的可行性和高效性.实验结果表明,所提出的模型选择方法与标准交叉验证方法的测试精度基本相当,但可显著地提高核支持向量机模型选择效率.     

一种大规模支持向量机的高效求解算法

现有大规模支持向量机求解算法需要大量的内存资源和训练时间,通常在大集群并行环境下才能实现。提出了一种大规模支持向量机(SVM)的高效求解算法,以在个人PC机求解大规模SVM。它包括3个步骤:首先对大规模样本进行子采样来降低数据规模;然后应用随机傅里叶映射显式地构造随机特征空间,使得可在该随机特征空间中应用线性SVM来一致逼近高斯核SVM;最后给出线性SVM在多核环境下的并行实现方法以进一步提高求解效率。标准数据集的对比实验验证了该求解算法的可行性与高效性。