基于非接触给电的高主轴转速微细电火花加工特性研究

在实现非接触给电的微细电火花加工的基础上,分别研究了圆柱电极和削边电极的主轴转速对材料去除率及电极损耗的影响。结果表明:无论是圆柱电极还是削边电极,随着主轴转速的提高,材料去除率增加,电极损耗率降低;且在削边电极的情况下,主轴转速的提高对于材料去除率和电极损耗率的改善更明显。     

基于ARM和Linux的USB OHCI驱动的设计与实现

为了在便携式电子设备中使用USB接口,根据Linux提供的USB驱动框架,提供了S3c2410芯片下的USB OHCI驱动的设计方法。该驱动的设计实现了USB主机端的功能及USB主机和USB客户端设备的通信。开发者只要在配置Linux内核时启用对主机控制其的支持,就可以使用USB客户端设备。对驱动的测试实验结果表明,USB设备可以在S3c2410上正常使用。     

基于BAS-PSO优化算法的集中空调智能控制系统研究

精密空调集中系统一般是以最大负荷状况运行,但实际送风末端的负荷需求并不能够达到最大值,这造成了极大的能源浪费。为此,研究利用支持向量回归机对末端负荷需求进行合理预测,构建了空调负荷预测模型。然后根据将所得到的负荷预测值输入研究所设计的寻优模型中。研究利用天牛须搜索算法和粒子群算法构建了一种寻优模型,对集中空调进行智能控制。在研究过程中发现,该算法仍存在易陷于局部最优解,收敛精度低等局限性,为此引入自适应非线性惯性权重系数和Levy飞行策略对其进行优化,最终得到了一种新的集中空调智能控制系统。通过实验分析可知,模型最终产生总能耗为270.76 kW,平均节能率为27.55%,能够有效优化控制空调系统,实现节能减耗。     

基于改进GA和JAVPRS的数据中心网络设备能耗降低研究

在数据中心的耗能中,网络设备的耗能占比最大。为了降低网络设备的能耗,提高网络服务质量。针对不同类型业务的特点,研究分别提出了基于改进遗传算法和业务感知的虚拟机放置及路由调度算法来面向不同类型的业务。经测试,改进遗传算法相较于多边形扫描转换算法和导向滤波算法,可以降低约70%的能源消耗;减少约22%和64%的数据包延时和丢包率;增加40%左右的网络吞吐量。基于业务感知的虚拟机放置及路由调度算法相较于贪婪随机自适应西尔斯程序和模拟退火算法在接入层和汇聚层交换机中分别节约了约20%和18%的能耗,数据包延时减少了8%左右。可见在相应类型的业务时,改进遗传算法和基于业务感知的虚拟机放置及路由调度算法均可以实现网络设备的节能。