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Mg—Al—C中间合金对AZ31镁合金的晶粒细化 总被引:1,自引:1,他引:0
通过特种粉末冶金法制备了一种用于Mg-Al系合金晶粒细化的Mg-Al-C中间合金,初步分析了Mg-Al-C中间合金对AZ31镁合金的细化机理. 在该中间合金中,Al(C)固溶体分布在Mg颗粒的界面上.细化试验表明,该中间合金对AZ31(Mg-3Al-1Zn)合金有良好的细化作用.当加入3%该中间合金时,AZ31的晶粒尺寸由原来的850 μm减小到260 μm. 相似文献
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验证了铝合金中微量Zr及Mn对Al-Ti-B中间合金细化效果的影响。发现Mn对Al-Ti-B中间合金的细化效果无中毒作用,而Zr在一定浓度范围内显著降低其细化效果;而且提高熔炼温度会加剧Zr对Al-Ti-B中间合金的中毒作用。研究还发现,微量Al-Ti-B及Al-Ti中间合金也会使Zr对铝的细化效果产生中毒作用。 相似文献
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Al-Ti-C-B中间合金晶粒细化行为的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对Al-Ti-C-B中间合金的微观组织和细化行为进行了研究。研究结果表明,Al-Ti-C-B中间合金细化纯铝的能力优于Al-5Ti-0.4C,且抗衰退能力强。分析认为,Al-Ti-C-B中间合金的细化性能与其中多种粒子团内部各粒子间的物理化学作用有关。 相似文献
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Al-Ti-C中板片状TiAl3在铝熔体中难溶解、易沉淀,使Ti对Al的晶粒细化辅助作用得不到充分发挥,显著降低了Al-Ti-C的细化效果。本研究提出了一种采用Al-Ti-C和Al-10Ti联合细化纯铝新工艺,即利用Al-10Ti中颗粒状TiAl3与Al-Ti-C中TiC的有机组合,显著提高了TiC的成核率,不仅能显著提高其细化能力,而且可以减少用量,降低成本。 相似文献
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开展水泵水轮机振动信号特征提取与智能识别研究对确保抽水蓄能电站的可靠安全运行具有重要意义。由于水泵水轮机运行工况复杂,激发机组振动的物理来源较多,振动信号所包含的频率成分较为复杂,传统方法难以准确提取复杂振动信号特征。针对此问题,本文提出了一种基于变分模态分解、气泡熵和长短时记忆神经网络的振动信号特征提取和智能识别模型。首先,利用变分模态分解对振动信号进行分析,得到若干模态;然后,计算各模态的气泡熵值,构建气泡熵特征向量;最后,采用长短时记忆神经网络对振动信号特征向量进行训练和识别。通过使用蒲石河抽水蓄能电站中水泵水轮机的顶盖复杂振动信号对本文所提模型进行验证,振动信号识别准确率可达到97.87%,表明其具有重要的工程应用价值。 相似文献