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标准化与质量监督 总被引:1,自引:0,他引:1
我国的标准化工作经历了几十年的发展,特别是改革开放后的20多年,已形成了一套以国家标准为主体,行业标准、地方标准和企业标准相互协调配套的标准体系,为我国的国民经济和社会发展起到了积极作用。在世界经济一体化的今天,标准化已成为沟通国际贸易和国际技术合作的纽带,通过标准化能够很好地解决商品交换中的质量、安全、可靠性和互换性配套等问题。事实上标准化已渗入到我们生产生活的各个方面,“标准不是万能的,没有标准是万万不能的”。企业要在世界经济这一大环境中竞争获胜,就要有高质量的产品,而产品质量离不开标准化,技术创新需要标准化,管理需要标准化……年终岁首,本刊特邀各方标准化专业人士话标准,旨在推动标准化工作,更好的指导我们的生产生活。 相似文献
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满族是中华民族中具有悠久灿烂文化的民族之一,休闲文化是满族文化的一个重要组成部分。满族休闲文化具有鲜明的民族特色,对满族的发展和强盛也有重要的价值,满族休闲文化的功能价值对当前发展文化教育、旅游开发具有一些启发和借鉴意义。 相似文献
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赵红伟 《中国商界:上半月》2011,(7):43-43
诚信即诚实守信,它是一切道德的基础,是为人做事的最重要的品德。会计诚信是什么呢?前国务院总理朱镕基给上海国家会计学院“不做假账”的题词作了最好的诠释,即根据原始凭据按会计准则、原则记账、编制会计报表及审计等。从中国的银广厦事件,到美国的安然事件,无不对会计诚信质疑。市场经济是一种信用经济,没有信用,市场经济秩序就无法维系。 相似文献
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深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]准确估算作物的面积和分布对粮食安全至关重要。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有多种优势,如端到端训练、可迁移性。为有效利用高时空数据进行作物识别提供了新的机遇。已有多种模型被应用于作物分类任务中,针对不同的分类任务,如何有效地选择模型,并对其进行训练和使用已成为关键问题。[方法]文章回顾了利用深度学习模型对作物分类的主要研究。N维卷积神经网络(N-D CNN)(N=1、2、3)和递归神经网络(RNN)已被有效用于作物分类任务。长短期记忆RNN(LSTM RNN)和门控循环单元RNN(GRU RNN)是RNN的变体,解决了随着时间序列增加RNN出现的梯度消失或爆炸问题。此外,还有研究使用CNN和RNN(我们称为RCNN)的混合模型对作物进行分类。该文首先阐述了使用深度学习方法进行作物制图的背景和意义,并介绍了CNN和RNN模型结构。然后回顾了一些典型的研究,包括模型的结构、遥感数据源、数据处理方法和分类精度。最后,总结了使用深度学习方法进行作物分类的挑战以及现有解决方案的局限性。[结果](1)1-D CNN可用于提取时间特征,或时间+光谱特征,分类效果良好;2-D CNN已被广泛应用于单时相数据的空间特征提取,分类精度依赖于数据源;3-D CNN应用较少,但具有很大的潜力,尤其是时间+空间维度的特征提取;(2)相同条件下(架构、数据源、研究区域、类别),LSTM RNN和GRU RNN分类效果通常高于普通RNN,而前两者的效果差距不大,但GRU RNN训练时间较短;(3)CNN+RNN混合模型(RCNN)用RNN比3-D CNN更适合提取时间特征。这主要是由于RNN建立了对序列数据的长期依赖,而3-D CNN卷积核是局部计算的。[结论]通过分析,认为深度学习技术是作物遥感分类的有效工具。此外,与其他模型相比,RCNN,3-D CNN和GUR RNN具有更大的潜力。 相似文献
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赵红伟 《行政事业资产与财务:下》2011,(7):75-75
目前我国事业单位在会计内部控制方面仍然存在着很多问题,严重影响着其职能作用的充分发挥。本文主要分析事业单位会计内部控制的主要内容、重要性、存在的问题等,最后就如何完善事业单位会计内部控制提出自己的一些建议。 相似文献
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为适应信息社会的需要,培养适应21世纪市场经济需要的会计专业人才,中等专业学校会计专业对学生培养的方式方法要有所改进,创造灵活的课堂讲授氛围、注重会计实验的联系和强化案例教学。培养有实际动手能力的应用型人才。 相似文献
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在广播电视工程中,接地技术是非常重要的内容。对其正确的运用关系到广播电视工作的顺利进行,是提高广播电视工作质量的保证。本文主要针对广电工程中接地技术的概念展开讨论,对其类别、要求及需要注意的问题进行简单的分析。 相似文献
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