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1.
目的探讨中国人睡眠障碍与社会支持的关系及其影响因素。方法随机整群抽样法,在全国18省市分层抽取健康人13 080人,发放中国社会支持量表和中国睡眠障碍量表,数据采用SPSS 17.0进行统计处理。分别进行描述性统计分析、独立样本t检验、相关分析、回归分析。结果 1)城市人群睡眠障碍各因子分显著高于农村(P0.01);独生子女的运动性异样睡眠因子、非运动性异样睡眠因子分显著低于非独生子女(P0.01),独生子女嗜睡因子分显著高于非独生子女(P0.01);除嗜睡因子外,已婚者其他睡眠障碍因子分高于未婚者(P0.01)。2)中国是否独生子女、不同婚姻状况社会支持各因子分显著差异(P0.01);中国社会支持各因子分的城乡差异不显著(P0.05)。3)中国社会支持各因子与睡眠障碍各因子呈显著正相关(P0.01);社会支持各因子进入日间功能、失眠、嗜睡、非运动性异样睡眠的回归方程,对该睡眠障碍有预测作用(P=0.000);主观支持和客观支持进入运动性异样睡眠回归方程,可显著预测其运动性异样睡眠状况(P=0.000)。结论中国不同人口群体的社会支持和睡眠障碍存在差异,社会支持状况与个体睡眠质量密切相关。  相似文献   
2.
目的编制中国积极信念自评预测量表并进行信度、效度检验。方法通过预测验构建初问卷,并采用探索性因素分析、相关分析、t检验等方法分析数据,检验其信效度。结果根据因子分析结果,提取1个因子,正式量表含有10个条目,累计方差贡献率为51.85%。总量表的Cronbach'sα系数为0.783,分半系数为0.852。10个条目与总量表的相关系数在0.624~0.778(P0.01)。高分组与低分组比较,各条目得分差异显著(t=2.57~5.38,P0.01)。结论中国积极信念自评量表的信度、效度符合心理测量学要求,可作为中国人积极信念的自评工具。  相似文献   
3.
目的编制中国精神疾病预测量表并进行信度、效度检验。方法通过预测验构建初问卷,并采用探索性因素分析、验证性因素分析、相关分析等方法分析数据,检验其信效度。结果根据因子分析结果,提取11个因子,另含一个掩饰因子,正式量表含有96个条目,累计方差贡献率为55.23%。总量表的Cronbach'sα系数为0.844,各个因子的Cronbach'sα系数为0.640~0.788;总量表的分半系数为0.892,各个因子的分半系数为0.617~0.742(均P0.01)。验证性因素分析模型拟合优度指数显示:CMIN=3 915.815,DF=957,CMIN/DF=4.092,GFI=0.920,TLI=0.878,IFI=0.930,CFI=0.847,RMSEA=0.058。总量表的重测相关系数为0.803,各个因子重测相关系数为0.601~0.737(均P0.01)。中国精神疾病预测量表各个因子之间存在显著相关,相关系数为0.512~0.948(均P0.01),总分及各因子存在显著相关,相关系数为0.673~0.961(均P0.01)。除神经症和应激源因子外,中国精神疾病预测量表与中国军人心理健康量表各因子分呈显著正相关,相关系数为0.362~0.618(P0.05或P0.01)。结论中国精神疾病预测量表的信度、效度符合心理测量学要求,可作为中国人精神疾病预测的评估工具。  相似文献   
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