对张仲景煎药方法的探讨

被尊为“医圣”和“医方之祖”的东汉杰出医学家张仲景所著的《伤寒论》[1]、《金匮要略》[2 ]是我国灿烂的中华文明的重要组成部分 ,是我国古代丰富的防病治病的实践经验和理论总结。其内容丰腴 ,联系实际 ,甚称我国传统医学中理法方药比较完备的经典医藉。经过长期的实践检验 ,此“两书”至今仍有着重大的理论指导意义和临床实用价值。本文对《伤寒论》、《金匮要略》“两书”所载 31 7首 (《伤寒》1 1 2方、《金匮》2 0 5方 )方剂中汇集的多种煎药方法及服用方法 ,做以初步探讨 ,以便我们在中医药治疗疾病过程中 ,借鉴古人经验[3 ] ,掌握…     

高唐县长途卡车司机艾滋病健康教育干预效果评价

[目的]了解长途卡车司机艾滋病防治知识知晓情况及对其进行健康教育干预的效果,以期对预防艾滋病工作提供借鉴。[方法]2005年2~12月,在高唐县对时风集团部分长途卡车司机进行调查与健康教育干预,并评价干预效果。[结果]艾滋病基础知识知晓率干预前为56.41%,干预后为80.53%(P<0.01),10项基础知识的知晓率干预后均高于干预前(P<0.01)。干预前后调查对象对不洁性行为可以传播艾滋病的知晓率均在90%以上;对艾滋病非传播途径的知晓率均较低,干预后均有明显的提高(P<0.01)。干预前,调查对象对艾滋病存在恐惧心理,干预后对艾滋病病人或HIV感染者的态度均有所好转(P<0.01)。[结论]对长途卡车司机进行艾滋病防治健康教育干预效果明显。     

基于表面肌电信号的手腕动作模式识别

基于表面肌电信号的肢体动作模式识别是假手仿生控制的基础.为提高动作模式识别率,从肌电信号的产生机理出发,选取分别表征肌电信号形态特征——细节复杂度和整体自似性的近似熵指标和分维数指标,作为模式识别的特征向量;同时提出一种具有增量学习能力的K最近邻(KNN)模型增量学习算法作为模式识别的分类器.在对10位受试者手腕的4个精细动作(腕伸、腕屈、腕内旋、腕外旋)的识别实验中,取得了92.5％以上的正确识别率.同时对增量学习能力对分类器动作模式识别率的影响做对比实验,当假肢使用者生理变化时,以KNN模型增量学习算法作为分类器比采用不具增量学习能力的KNN模型算法的识别率高4.5％.实验表明,该肌电信号动作模式的识别方法方案合理,具有应用价值.     

基于静态姿势图的人体平衡功能检测与评估

为有效检测和评估老年人及残疾人的平衡功能障碍,提出一种平衡功能检测与评估方法.首先选取睁眼及闭眼模式下的重心轨迹长度、单位面积轨迹长度、峭度、左右重心分布比及前后重心分布比共10个指标来定量检测平衡功能,然后运用主成分分析法对所选评价指标进行融合,最后根据主成分因子的方差贡献率确定主成分因子的权值,进而得出综合评价值,以此帮助受试者完成平衡功能评估.采用自行研制的平衡功能检测与评估系统,在2周内对30例平衡功能障碍患者(病例组)和30例性别、年龄、身高及体重与病例组相匹配的健康人(对照组)进行2次平衡功能检测与评估,对照组综合评价值的统计值为4.067±0.540(n=30,mean ± SD),病例组综合评价值的统计值为2.054±0.685,两组相比具有统计学显著差异.实验表明,该平衡功能检测与评估方法合理,具有应用价值.     

基于变尺度符号传递熵的多通道脑肌电信号耦合分析

在运动控制中,脑肌电耦合强度可以反映大脑皮层和运动肌肉之间的联系。传统的时间序列符号化方法容易混淆原始信号,丢失信号的动态特性。因此,提出可变尺度参数的符号传递熵,对上肢不同握力下的皮层脑电和表面肌电信号进行多通道耦合性分析,进而提出一种耦合强度的表示方法,对脑肌电耦合强度进行定量分析。首先,分析并比较尺度参数对脑肌电传递熵的影响,并选择优化的尺度进行符号化传递熵的计算;其次,针对不同握力下多通道脑肌电信号的分析,验证大脑运动区C3、C4通道的脑电在运动控制中占主导地位以及大脑的对侧控制机制。实验中还发现,随着握力的增强,肌电到脑电的传递熵有增大趋势,右手(惯用手)脑电到肌电的传递熵较左手的高,同时随着输出力量的增强,脑肌电的双向平均耦合强度也增大。结果分析显示:5、10、20 kg握力下, EMG→EEG方向的左手耦合强度分别为0.033 0±0.005 8、0.037 3±0.004 0、 0.045 1±0.005 5,右手耦合强度分别为0.035 2±0.002 9、0.043 2±0.003 5、0.060 3±0.001 8,除左手5和10 kg握力间不存在显著性差异,其余都具有显著性差异(P<0.05); EEG→EMG方向左手耦合强度分别为0.025 3±0.004 7、0.037 9±0.002 6、0.048 1±0.006 8,右手耦合强度分别为0.033 3±0.004 1、0.051 0±0.005 7、0.064 9±0.008 5,不同握力间均有显著性差异。研究结果表明:皮层肌肉功能耦合具有双向性,而且耦合强度在通道和握力不同时有差异。变尺度传递熵可用于定量描述大脑皮层与神经肌肉组织之间的非线性同步特征及信息交互。     

高唐县“构建无结核病和谐校园”项目实施前后中学生结核病知识知晓率调查

[目的]了解高唐县和谐校园项目实施前后中学生结核病防治知识知晓率情况。[方法]项目实施前及项目实施后均采取整群抽样的方法,在高唐县实验中学抽取初中二年级学生648人,进行结核病知识问卷调查。[结果]肺结核病是由什么引起的,项目实施前中学生回答正确率49.1%,项目实施后正确率99.2%;学生在学校结核病宣传教育中应该怎样做,项目实施前回答正确率39.0%,项目实施后回答正确率99.8%;项目实施前中学生结核病防治知识总知晓率47.7%,项目实施后中学生结核病防治知识总知晓率98.2%,学生结核病知识知晓率在项目实施前后差异有统计学意义（P〈0.01）。[结论]通过实施＂构建无结核病和谐校园＂项目学生结核病防治知识知晓率明显提高。     

2003～2005年高唐县农村居民伤害死亡现状分析

[目的]了解高唐县农村居民伤害死亡现状及死因，为开展预防研究提供依据。[方法]对全县2003～2005年农村居民伤害死亡情况进行回顾性调查，并进行统计分析。[结果]全县2003～2005年伤害死亡476人，伤害死亡率为42．22／10万，占死因顺位的第4位，男性第一死因为车辆交通事故，死亡168人，死亡率为29．80／10万；女性第一死因为自杀，死亡36人，死亡率为10．82／10万。除85岁以上组男性的伤害死亡率低于女性，其他年龄组男性均高于女性。年龄组不同导致死亡的原因不同。[结论]高唐县农村居民伤害死亡仍保持在较高水平，应针对主要死亡原因，进行行为干预，降低伤害死亡率。     

基于ABC-SVM的运动想象脑电信号模式分类

为了提高运动想象脑电信号分类的准确率,针对传统支持向量机（SVM）分类方法在脑电信号处理中存在寻优繁 琐、工作量大和分类正确率低等问题,本研究提出一种基于人工蜂群（ABC）算法优化SVM的分类识别方法。首先利用正 则化共空间模式对脑电信号进行特征提取,然后利用ABC算法优化SVM的惩罚因子和核参数,最后利用提取的右手和 右脚两类脑电信号样本特征对优化后的SVM进行训练和分类测试。实验结果表明ABC-SVM分类器提高了脑电信号分 类的准确率,比传统的SVM分类器准确率高出2.5%,证明该算法的可行性和较高准确性。     

基于部分定向相干法的脑网络特征分析

目的研究儿童癫痫患者在发作间期与发作期脑电信号特征的异同。方法采用23名儿童患者139次EEG数据,进行部分定向相干因果性(partial directional coherences,PDC)分析,基于显著性水平的方法选取阈值,在此阈值下,建立δ波、θ波和α波的脑功能网络连接图,并从出度和聚类系数角度分析脑区的网络特征。结果在癫痫发作间期与人体视觉、体觉及精神功能相关的枕叶区、顶叶区、额叶区脑网络节点出度值总体减弱,而与听觉功能相关的颞叶区节点出度值增大。聚类系数则相反,枕叶区、顶叶区、额叶节点的聚类系数总体处于较高水平,但在左、右大脑分割位置的节点及颞叶节点聚类系数减小。结论儿童患者在癫痫发作时与视觉、体觉、思维等相关的脑区功能减弱,而听觉功能疑似增强,出现了不同于发作间期的异常现象。