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1.
地震模拟振动台振动对建筑物中人体的舒适感的影响分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了一种地震模拟振劝台振运对建筑物中人体的舒适感影响的分析方法,并结合实例进行了具体分析。文中给出的分析方法和实例计算结果对于地震馆的设计有一定参考价值。 相似文献
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The Sanchazi mafic-ultramafic complex in Mianlue tectonic zone, South Qinling can be subdivided into two blocks, i.e. Sanchazi paleo-magmatic arc and Zhuangkegou paleo-oceanic crust fragment (ophiolite). The Sanchazi paleo-magmatic arc is mainly composed of andesite, basaltic and basalt-andesitic gabbro (or diorite), andesitic dyke, plagiogranite and minor ultramafic rocks, which have typical geochemical features of island arc volcanic rocks, such as high field strength element (e.g. Nb, Ti) depletions and lower Cr, Ni contents. The Light rare earth element (LREE) and K enrichments of these rocks and zircon xenocrystals of 900 Ma from plagiogranite suggest that this magmatic arc was developed on the South active continental margin of the South Qinling micro-continent. The U-Pb age of (300 ± 61)Ma for zircons from plagiogranite indicates that the Mianlue paleo-oceanic crust was probably subducted underneath the South Qinling micro-continent in Carboniferous. This is consistent with the formation time (309Ma) of the Huwan eclogite originating from oceanic subduction in Dabie Mountains, suggesting that the Mianlue paleo-ocean probably extended eastward to the Dabie Mountains in Carboniferous. The high-Mg adakitic rocks in Sanchazi paleo-magmatic arc suggest that the subducted oceanic crust was relatively young (<25Ma) and hot. 相似文献
4.
西藏南木林普洛岗岩体锆石定年和Hf同位素特征及其地质意义 总被引:2,自引:0,他引:2
对冈底斯中段南木林县普洛岗乡花岗岩岩体进行了原位锆石LA-ICP-MS U-Pb定年和Hf同位素分析。2个花岗岩样品加权平均年龄分别为(44.3±1.1)和(44.5±1.1) Ma,代表该岩体的岩浆结晶年龄为始新世。岩石地球化学资料显示,花岗岩SiO2质量分数为60.53%~65.28%,K2O+Na2O质量分数为6.53%~7.98%,Al2O3质量分数为15.52%~16.13%,铝饱和指数为0.86~0.91,属于准铝质高钾钙碱性系列花岗岩类。花岗岩轻稀土元素相对较富集,具有明显的Eu负异常,微量元素中亏损Nb、Ta、Ti和富集Rb、Th、U、Pb。锆石Hf同位素初始比值εHf(t)值为8.8~11.1,176Hf/177Hf 为0.282 994~0.283 060,Hf同位素地壳模式年龄为422~557 Ma,反映了其岩浆来源于新生地壳物质的部分熔融。普洛岗乡花岗岩的形成与新特提斯洋向北俯冲、俯冲板片折返断离有关。 相似文献
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8.
改进支持向量机的高分遥感影像道路提取 总被引:2,自引:0,他引:2
针对支持向量机受分类数的限制在高分辨率遥感影像中无法直接获取高精度道路网信息的问题,该文提出一种新的混合的基于支持向量机的方法:首先,利用模糊C均值聚类方法将输入的遥感影像分为3类,以减少支持向量机的错分现象;其次,运用支持向量机将不同类别的像素分为道路类和非道路类;最后,应用马尔科夫随机场对分类结果进行噪声去除,并采用形态学进行后处理,进而得到精确道路网信息。实验结果表明:该算法不仅能够从高分辨率遥感影像中提取出道路网,而且精度优于直接使用支持向量机算法以及对比算法。 相似文献
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10.
文章提出了一种识别混合层深度的人工智能方法。该方法在温度(密度)与压强(或深度)间建立线性模型, 并且将其系数和方差做成一组表征廓线特征的统计量。初始时为模型设定一个主观的先验分布, 在一个自海表向下移动的窗口内通过贝叶斯链式法则和最小描述长度原理学习新数据, 得到系数均值的最大后验概率估计。用F-检验识别系数发生突变的位置, 以此确定混合层的存在性及其深度。通过2017年2月太平洋海域的地转海洋学实时观测阵(Array for Real-time Geostrophic Oceanography, ARGO)数据进行测试, 并且以质量因子(Quality Index, QI)值作为判断识别混合层深度结果准确性的依据, 发现该方法相比于梯度法、阈值法、混合法、相对变化法、最大角度法和最优线性插值法在识别结果上具备更大的QI值。表明该方法能够准确识别混合层深度。 相似文献