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基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术 总被引:2,自引:0,他引:2
经验模式分解 (EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具 ,它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数 (IMF)分量。本文通过将各 IMF分量输入到 BP网络中进行训练学习和故障诊断 ,比直接输入原信号可以提高 BP网络对故障诊断的准确率 ,而且减少了训练时间。 相似文献
2.
从相空间重构的角度,提出利用伪近邻方法判别ARMA 系统的总阶数。该方法可在数据量较小和阈值固定的情况下判别ARMA 系统总阶数。数值计算表明,使用该方法判别线性ARMA系统总阶数,取得了比较满意的结果。 相似文献
3.
对于差分编码的系统,接收端可利用差分编码自身的结构来进行解调,无需知道信道状态信息.因此基于时间选择性衰落信道的基扩展模型,提出一种新型的应用于时间选择性衰落信道下多输入多输出系统的差分空时多普勒(DSTD)编码方案,由该方案组成的系统可以配备任意数目的发送和接收天线.该DSTD系统发送端由频谱编码器、差分编码器和OFDM调制器串联组成,能提供最大空间-多普勒分集增益和显著的编码增益.差分编码器中酉结构的引入可以实现线性空时分离的最大似然检测,降低了译码的复杂度.仿真分析表明与已有差分系统相比,文中所提出的差分编码方案可以获得更高的分集增益. 相似文献
4.
运用泛函微分方法给出弱随机介质中散射问题的散射幅度Born近似的推广形式。讨论了关于阻尼最小二乘法反演介质参数的各价相关函数的方法,并讨论具有有限支集势函数扰动的逆问题的唯一性,其结果对运用Newton法等数值方法有实际意义。 相似文献
5.
应用经验模式分解(EMD)将恒电量瞬态响应信号分解为不同时间尺度的内在模函数(IMF)分量。去除其中的小时间尺度的干扰噪声分量。然后经过拉普拉斯变换获得恒电量频谱以研究电化学腐蚀过程。 相似文献
6.
提出一种基于序贯预测误差方法(SPE)的多层神经网络(MNN)的学习算法。经模拟计算,它比传统的基于最陡下降方法的误差反传(SDBEP)算法具有更好的收敛性能。并对这两种算法进行了模拟计算的比较. 相似文献
7.
由时域有限连续信号的部分频段值重构其它频段值的问题,可以转化为求解线性方程A·x=b的问题。奇异值分解(SVD)方法能够清楚地刻画算子A的值域和数值零空间,通过计算信号与所张成值域的正交基的内积,可以预先判断信号重构性能的好坏。数值计算表明SVDTikhonov正则解比Papoulis-Gerchberg(PG)算法在色噪污染情况下有更好的抗干扰性。 相似文献
8.
本文采用经验模式分解 (EMD)提取信号的内在模函数 (IMF) ,并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析 ,提取机械故障特征。与直接对原信号进行包络分析相比较 ,该方法提取的机械故障特征更明显。数值模拟和对故障轴承振动信号分析表明了该方法的有效性。 相似文献
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本文提出了一种基于 TMS32 0 C31串行接口的双通道实时数据采集处理系统的设计与实现方案 ,该设计以 TMS32 0 C31和 TL C32 0 AD5 0 C为核心器件 ,具有两个独立的 A/D,D/A通道 ,能够实现 32位浮点计算和 16位数据采集与回放。应用该系统进行归一化最小均方误差 (Normal-ized L east Mean Square,NLMS)算法实时自适应噪声抵消实验 ,实验结果表明 ,该系统能够实现实时的自适应噪声抵消 ,可广泛应用于实时语音信号处理等领域。 相似文献
10.
讨论Goupilaud层模型的反演算法的数值不稳定性问题、误差传播及其同入射波形的关系,提出了一种不稳定性控制方法。通过对实际实验数据的数值计算表明:该方法可以使任意波形反演算法的稳定性得以明显改善,避免了至今任意波形反演算对实际信号不可直接运行的难题,实现了任意入射波形的实时反演。 相似文献