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目的:探讨刮痧联合艾灸对痰湿壅盛型原发性高血压病(EH)的治疗效果。方法:选取60 例Ⅰ、Ⅱ级痰湿壅盛型EH患者,按随机数字表法分为治疗组和对照组,每组各30 例。对照组给予高血压病常规治疗和生活方式干预,治疗组在对照组基础上实施刮痧和艾灸辅助治疗,疗程均为4 周。比较2组治疗前后的血压及中医证候积分的变化,评价其疗效。结果:降压疗效总有效率治疗组为90.0%(27/30),对照组为83.3%(25/30),2组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。中医证候疗效总有效率治疗组为93.3%(28/30),对照组为70.0%(21/30),2组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后2组收缩压和舒张压与治疗前相比均有所下降,且治疗组收缩压下降幅度大于对照组,差异均有统计学意义(P<0.01,P<0.05)。治疗组的中医证候积分治疗前后组内比较及治疗后与对照组比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论:刮痧联合艾灸作为辅助疗法可有效降低痰湿壅盛型EH患者的血压,明显改善患者症状,提高生活质量。 相似文献
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为了更好应用国产高分辨率遥感影像监测评价南方路域植被环境,研究南方路域针叶植被叶面积指数遥感反演.该文以长益高速研究区域的高分六号影像(GF-6)为基础,提出了可适用于针叶叶片的LIBERTY+ SAIL耦合模型并结合多元线性回归、局部加权回归反演路域植被针叶LAI的方法.研究中以耦合模型模拟的冠层光谱反射率、GF-6影像和野外实测生化参数为数据源,通过相关性分析,将与LAI相关性较高的SAVI、RVI和EVI 3种植被指数作为反演因子,结合组合模型反演LAI并评定模型的反演精度.结果 表明,耦合模型对南方路域针叶植被LAI的估算精度整体较高,对比分析两种叶面积指数的组合预测模型,耦合模型结合局部加权回归组合反演LAI具有优越性,可更好地反演路域植被针叶LAI. 相似文献
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特征变量选择结合SVM的耕地土壤Hg含量高光谱反演 总被引:1,自引:0,他引:1
为探讨应用高光谱数据反演耕地土壤重金属汞(Hg)含量,对原始光谱进行10 nm重采样和SG平滑处理,用不同光谱变换数据与土壤重金属Hg含量进行相关性分析,采用IRIV、Random Frog和PCC提取光谱特征波段,分别建立SVM与GWO-SVM土壤Hg含量高光谱反演模型,获取Hg含量最优反演路径。研究表明,一阶微分变换光谱后土壤光谱特征更明显;上述特征提取方法在不同程度上减少光谱数据冗余,保留有效变量信息;经灰狼算法优化后支持向量机模型反演精度提高,IRIV结合GWO-SVM预测精度更高,其验证集R2为0.894,RMSE为0.082,MAE为0.016。研究成果可为类似土壤重金属含量的反演提供借鉴。 相似文献
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目的:探讨情绪释放疗法(EFT)对永久性结肠造口患者焦虑、抑郁及生活质量的影响。方法:将80 例永久性结肠造口患者随机分为观察组和对照组,每组各40 例。对照组给予常规护理干预,观察组在此基础上给予情绪释放疗法干预,2组均干预4周。比较2组干预前后的焦虑、抑郁及生活质量量表评分。结果:观察组焦虑、抑郁量表评分,生活质量量表评分中社会交往、心理负担、日常起居评分及总分干预前后组内比较及干预后与对照组比较,差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。结论:EFT可以改善永久性结肠造口患者焦虑、抑郁状况,提高其生活质量。 相似文献
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目的:探讨基于“经络辨证”的中医护理技术对原发性高血压病的干预效果。方法:将80 例Ⅰ级低中危、Ⅱ级中危原发性高血压病患者随机分为观察组和对照组,每组各40 例。对照组给予高血压病常规治疗和护理,观察组在对照组基础上增加基于“经络辨证”理论的中医护理技术(即根据患者症状、体征选用刮痧、艾灸、穴位按摩在相应经络及循经探查瘀阻穴位进行干预),疗程均为4周。观察2组血压下降值、中医证候积分及血脂情况,进行中医证候疗效评价。结果:观察组脱落2 例,纳入38 例。中医证候疗效总有效率观察组为94.74%(36/38),对照组为32.50%(13/40),2组比较,差异有统计学意义(P<0.01)。干预第1天2组血压水平均较干预前下降,组间差异无统计学意义(P>0.05);干预第28天,2组血压下降值较干预第1天均有升高,其中观察组下降值大于对照组,差异均有统计学意义(P<0.01)。干预后观察组血清总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:运用基于“经络辨证”的中医护理技术可有效降低原发性高血压病患者的血压及血脂水平,并明显改善患者的临床症状。 相似文献
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植被等效水厚度对路域生态环境的监测评估具有重要意义。本研究以湖南醴潭高速一段为研究对象,以地面实测光谱和等效水厚度以及PRO4SAIL模拟光谱和模拟等效水厚度为数据源,利用PRO4SAIL冠层模型模拟光谱与地面实测光谱建立12种常用水分指数,引入随机森林算法对水分指数与等效水厚度进行重要性分析,得到12种水分指数的重要性排序;利用调整R 2确定建立等效水厚度估算模型中输入水分指数的最佳个数;在优选水分指数基础上,以PRO4SAIL模拟光谱计算得到水分指数和等效水厚度为训练集,分别构建随机森林耦合偏最小二乘(RF-PLS)、随机森林耦合支持向量机(RF-SVM)和随机森林耦合遗传算法优化支持向量机(RF-GA-SVM)等效水估算模型,并用地面实测等效水厚度对估算模型进行精度验证与分析。结果表明:RF-SVM估算模型中输入重要性前9的水分指数(NDWI、NMDI、SRWI、SR、NDII、WI、DWI、MSI、SAVI)时,调整R 2最高,验证集决定系数为0.8877;RF-PLS和RF-GA-SVM估算模型中输入重要性前4的水分指数(NDWI、NMDI、SRWI、SR)时,调整R 2最高,验证集决定系数分别为0.8053、0.8952,其中RF-GA-SVM模型估算等效水厚度效果最佳,其精度满足路域植被等效水厚度监测要求。本文研究成果为等效水厚度估算提供一种有效且精确的方法,同时为发展基于高光谱遥感的路域环境监测提供重要支撑。 相似文献
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针对矿区土壤重金属含量高度变异性及样本不均衡导致重金属污染状况分类误差较大的问题,本文在光谱预处理及光谱变换基础上,采用主成分分析(PCA)对光谱进行降维处理,并通过SMOTE算法生成虚拟样本均衡各污染等级样本,最后应用随机森林(RF)对Cd、Pb进行回归与分类。研究结果表明:定量反演重金属Pb、Cd含量精度很低;在定性分析试验中对降维前光谱样本应用SMOTE算法,土壤重金属Pb、Cd污染等级分类精度较原始样本分类精度均有较大提升,且少数类别误判率也降低明显。其研究为大面积监测矿区土壤重金属污染状况提供了一种有效、精确的方法。 相似文献
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