结合纹理特征的SVM海冰分类方法研究

海冰分类是遥感监测领域中的重要应用之一,海冰分类的准确性对于评估海冰冰情、保证航海安全和开辟北极航道具有重要的意义。针对海冰分类问题,本文选用Sentinel-1遥感数据,结合纹理特征分析,提出了一种改进的SAR海冰分类方法。该方法选用灰度共生矩阵提取特征值,通过实验得到适宜用于海冰分类的多特征组合,在此基础上利用支持向量机开展SAR海冰类型的分类研究。实验结果表明,该方法可以实现对海冰SAR图像中一年冰、多年冰和海水3种类型识别,与传统的海冰分类方法神经网络和最大似然法相比较,使用SVM分类方法,结合纹理特征开展海冰类型监测是可行的,同时也表明多特征组合有利于提高SAR图像的分类精度,从而验证了本方法的有效性,为海冰分类提供了一种新思路。     

浅谈工程勘察的质量控制

工程勘察一般包括野外作业和室内整理两个方面，就目前来说，大多数勘察单位已经了形成了质量保证体系，但也存在个别单位的质量体系和其本身的资质不相符的情况；工程勘察的最终成果就是勘察报告，一些未通过施工图审查的勘察报告对贯彻执行国家强制性条文的规定重视不够，在质量检查中还发现有违反或执行不严的现象存在；部分勘察单位质量意识淡薄，野外作业不按规程操作和记录，尤其突出的是土工试验和野外记录弄虚作假。基于以上情况，对工程勘察的质量控制刻不容缓，应该引起足够的重视。