直线异步电机的可靠性试验

直线异步电机的可靠性对用户和制造商均极为重要.分析了直线异步电机的故障树,提出了电机的失效判据和主要的可靠性指标.现场使用的电机基本运行在偶然失效阶段,因而其失效率近似为一常数.在恒定失效率的假设下,推荐采用定时或定数截尾试验方案在现场进行电机的可靠性试验.     

抗超高温高密度聚合物饱和盐水钻井液体系

设计并研制了3种聚合物类水基钻井液抗高温处理剂,即弱交联结构两性离子聚合物降滤失剂、柔性聚合物微球纳米封堵剂和梳型聚合物润滑剂,构建了能够满足深部地层钻井的抗超高温高密度聚合物饱和盐水钻井液体系。研究表明：弱交联结构两性离子聚合物降滤失剂具有良好的反聚电解质效应,200℃、饱和盐环境老化后API滤失量小于8 mL;柔性聚合物微球纳米封堵剂通过改善泥饼质量降低体系的滤失量,对纳米级孔缝具有良好的封堵效果;梳型聚合物润滑剂重均相对分子质量为4 804,具有多个极性吸附位点,高温高盐条件下润滑性能优异。构建的密度为2.0 g/cm³的钻井液体系流变性能良好,200℃的高温高压滤失量小于15 mL,高温静置5 d沉降因子小于0.52,对易水化岩屑的滚动回收率与油基钻井液接近,具有良好的封堵性能和润滑性能。     

水基钻井液用抗超高温聚合物刷润滑剂的研制

深部复杂地层油气钻探过程中,为了满足钻井液抗高温、抗盐的技术要求,以甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸月桂酯、丙烯酸羟乙酯为主要原料,偶氮二异丁腈作为引发剂,制备了一种水基钻井液用聚合物刷润滑剂HLM。通过傅里叶红外光谱、核磁共振、热重分析和凝胶色谱分析对产物进行了表征。然后评价了HLM与钻井液的配伍性以及高温、高盐、高密度条件下的润滑性能,利用多功能材料表面性能测试仪和四球摩擦实验仪进一步分析了润滑性。实验结果表明,HLM的热稳定性较好,重均分子质量为3494;HLM在室温下与基浆配伍性良好,对流变性基本没影响,抗温可达260℃;加量2%时,常温下润滑系数降低率达91.16%, 260℃老化后润滑系数降低率达88.24%;在饱和盐水基浆中润滑系数降低率为75.69%,在高密度基浆中润滑系数降低率大于40%。表面摩擦实验进一步证明了HLM可以大幅度降低金属-金属间的摩擦力,四球摩擦实验证明了HLM可在金属表面形成稳定的润滑膜。由于HLM具有多个吸附位点且吸附能力强,在高温、高盐条件下吸附膜仍具有一定的强度,因此赋予HLM良好的润滑性能。可为深层超深层钻井液体系的构建提供技术借鉴。     

大型矿山生产系统的模糊线性规划

针对非确定性环境中大型矿山生产系统规划管理问题,采用模糊数学理论模拟分析非确定性矿山生产规划问题,给出了在多种配置、多种产品、多水平层次、多循环周期物流网络中的模糊线性规划(FLP)模型。通过工程实例计算分析表明,采用模糊线性规划方法确定出的矿山生产规划方案符合工程实际。     

利用槽号相位图分析隔爆型双速三相异步电动机的环流

利用槽号相位图分析隔爆型双绕组双速三相异步电动机环流产生的原因,提出了避免环流的正确接线方法。     

BCC金属物理型动态本构关系及在钽中的应用

构建了一种新的、基于塑性变形物理机制的BCC金属动态本构关系,然后将其应用于军用材料钽,通过采用新的约束条件下的多变量非线性规划方法,结合有关流应力实验数据确定出了多晶钽的本构模型。计算结果表明,该模型与实验数据吻合较好,而与Z-A本构模型相比其准确性得到提高,与NN-I本构模型相比预测能力接近,但实用性更强。另外,验证可知该模型的适用条件可以有效外推至很宽的温度及应变率范围。     

直线异步电机的可靠性试验

直线异步电机的可靠性对用户和制造商均极为重要。分析了直线异步电机的故障树，提出了电机的失效判据和主要的可靠性指标。现场使用的电机基本运行在偶然失效阶段，因而其失效率近似为一常数。在恒定失效率的假设下，推荐采用定时或定数截尾试验方案在现场进行电机的可靠性试验。     

黄土塬滑坡地貌演化与水文过程响应机理研究

中国黄土高原地区农业灌溉面积较大,使得地下水位显著上升。在甘肃省黑方台地区,因灌溉引起的黄土滑坡灾害达几十起,通过野外调查和数值模拟对黑方台滑坡灾害与地下水的响应规律进行研究。黑台地区滑坡具有明显的地貌演化特征,在此基础上,建立黑台水文地质数值模型。模拟结果表明,黄土泥流型滑坡的发生会影响地下水系统的边界条件,通过不断扩大的渗透面增加黑台地下水系统的排泄量,同时,因为塬面面积的变小进而减小地下水系统总的补给量。在给定的补给量的条件下,黑台地下水位首先随着滑坡的持续发生达到峰值,然后降低到接近2004年的水位,达到近似稳定状态,此时滑坡的累计体积达到了4 600万m~3。考虑到2004年的地下水位仍然高到足够引发泥流型滑坡灾害,此时黑台的塬面面积将会减少至7.8km~2以下。如果不采取有效的措施,滑坡还会继续发生,研究区的滑坡灾害风险将会持续很长时间。     

改进YOLOv7-tiny的轻量级红外车辆目标检测算法

为了解决红外场景下车辆检测算法参数量与计算量大、识别精度低、小目标检测难度大的问题，提出了一种改进YOLOv7-tiny的轻量级红外车辆目标检测算法：KD-YOLO-DW。通过融合深度可分离卷积提出了ELAN-DW模块，极大地降低了网络参数量与计算量。通过在特征融合层引入GhostNet V2模块，提高了不同尺度特征的融合能力。采用动态非单调FM的WIoU损失函数，解决了红外数据集难易样本不平衡的问题，提高了轻量级算法对红外弱小目标的检测能力。联合残差思想提出跨尺度融合策略，提高了轻量级算法对不同尺度目标的检测效果，降低了小目标的漏检率。通过知识蒸馏对轻量化模型再次浓缩，进一步提高了模型对检测红外目标的准确性。实验结果表明，KD-YOLO-DW模型在参数量与计算量方面分别较YOLOv7-tiny模型下降了24.6%和16.7%，模型大小仅为9.2 MB,mAP分别提高了3.27和3.15个百分点，拥有更小的模型体积与更好的检测效果。