通用级数法求解轴对称磁场

本文提出了一种计算线性轴对称磁场的级数法，给出了具有两种不同媒质场域中的一般级数表达式及确定级数项系数的方法。应用本文提出的级数法计算了理想磁屏蔽的螺线管线圈磁场和空心圆柱线圈中具有铁芯的磁场，给出了计算结果及其磁屏蔽前后螺线管线圈磁场和空心圆柱线圈中具有铁芯磁场的等ｒＡ线圈。     

尚家河水库溢流坝第二次加高工程的设计与施工

宜昌市尚家河水库溢流坝第二次加高工程，在原20m高的拱坝已加高12m的基础上且已经24年的运行，经充分计算和论证，拱坝再次加高了1．8m。本文对第二次加高的设计和施工进行了介绍。     

吸波材料的研究现状与进展

吸波材料是一种重要的军用隐身材料，本文从主要吸波材料在军事领域应用出发，介绍了吸波材料的工作原理，分别论述了铁氧体吸波材料、金属微粉吸波材料、导电高聚物吸波材料、多晶铁纤维吸波材料及纳米吸波材料的研究现状和发展趋势，较为详细的介绍了高温吸波材料的性质和在吸波方面的机理、应用，并对其他新型吸波材料的研究现状也有论述。最后对吸波材料的应用前景进行了展望。     

矢量渐近边界条件在涡流检测微扰模型中的应用

根据低频电磁场在导体中的集肤效应及基准模型中激励线圈相对较小的特点,     

基于级联网络的肝脏肿瘤CT图像分割

肝脏肿瘤计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）图像分割是肝癌诊断与治疗过程的重要环节。近年来,基于U型结构的卷积神经网络在该分割任务取得了巨大的成功,但仍存在一些挑战,如肿瘤边界分割不精确、小肿瘤难以检测等。为提高肝脏肿瘤的分割精度,提出一种级联网络MCPUNet用于肝脏肿瘤分割任务。MCPUNet引入MDB(MDconv Block)和MP(Mixing Pooling)以获取上下文信息,MDB通过混合深度可分离卷积和坐标注意力机制提取图像的多尺度特征,MP用于下采样减少图像尺寸。实验证明,与原始的U-Net模型相比,该模型在肝脏肿瘤分割任务上的交并比（Intersection over Union,IoU）、准确度和召回率指标分别提高3.8%、2.5%和2.0%,为肝癌诊断和治疗提供了可靠依据。     

氢化物发生原子荧光光谱法测定食醋中的铅含量

本文采用氢化物发生-原子荧光光谱法,建立了测定食醋中铅含量的新方法。考察了溶液的酸度、还原剂用量、氧化掩蔽剂用量,以及共存元素对测定铅的影响。在优化条件下,该方法的检出限为0.30mg/L,线性范围为0.40～200mg/L,相对标准偏差RSD为2.84(%浓度为20mg/L),回收率为88.66～100.11%。该法具有简便、快速、重现性好等优点,应用于注射用硝普钠的测定,结果满意。     

氢化物发生原子荧光法测定漳泽水库中的铅含量

以过硫酸铵为氧化刺将Pb氧化成亚稳四价态,与KBH4作用生成PbH4,应用氢化物发生原子荧光法测定漳泽水库中痕量Pb.文中考察了溶液的酸度、氧化掩蔽剂用量、反应时间以及共存元素对测定铅的影响.在优化条件下,该方法的检出限为0.69μg/L,线性范围为0.80～200μg/L,相对标准偏差RSD为4.04%(浓度为10μg/L).该法具有灵敏度高、简便、快速、重现性好等优点.应用于漳泽水库中铅的测定,回收率为90.25%～110.14%.结果满意.     

硬-软件系统冗余结构最优化研究

基于硬件系统和软件系统中的容错冗余技术,提出了在一定约束条件下,使得硬-软件系统可靠度达到最大的最优系统冗余结构模型,并给出了模型的求解方法．     

基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究

传统的网络入侵检测方法利用已知类型的攻击样本以离线的方式训练入侵检测模型,虽然对已知攻击类型具有较高的检测率,但是不能识别网络上新出现的攻击类型.这样的入侵检测系统存在着建立系统的速度慢、模型更新代价高等不足,面对规模日益扩大的网络和层出不穷的攻击,缺乏自适应性和扩展性,难以检测出网络上新出现的攻击类型.文中对GHSOM(Growing Hierarchical Self-Organizing Maps)神经网络模型进行了扩展,提出了一种基于增量式GHSOM神经网络模型的网络入侵检测方法,在不破坏已学习过的知识的同时,对在线检测过程中新出现的攻击类型进行增量式学习,实现对入侵检测模型的动态扩展.作者开发了一个基于增量式GHSOM神经网络模型的在线网络入侵检测原型系统,在局域网环境下开展了在线入侵检测实验.实验结果表明增量式GHSOM入侵检测方法具有动态自适应性,能够实现在线检测过程中对GHSOM模型的动态更新,而且对于网络上新出现的攻击类型,增量式GHSOM算法与传统GHSOM算法的检测率相当.